新智慧／資訊科技在台大醫療體系護理實務之應用

COVID-19疫情全球肆虐，掀起科技數位創新研發與跨域合作的浪潮，人工智慧（artificial intelligence，Al）及機器學習（machine learning，ML）等導入醫療照護場域，護理專業亦應用資訊科技（information technology，IT）整合大量資訊，以簡化護理作業流程，以及提升護理品質與管理績效。本文檢視台大醫療體系（總院及各分院）之「科技資訊與智慧護理」，於「臨床實務、教學及研究」面向之發展與應用，護理部自1995年成立「護理資訊小組」，從「使用者」角度出發，積極朝智慧醫療服務發展邁進。在院方整體規劃下，已陸續建置「床邊服務系統、專責護理師呼叫系統...

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Published in台灣醫學 Vol. 25; no. 5; pp. 621 - 633
Main Authors 胡文郁(Wen-Yu Hu), 詹靜媛(Jing-Yuan Zhan), 姜遠萍(Yuan-Ping Chiang), 陳姝年(Chu-Nien Chen), 陳瑞儀(Jui-Yi Chen), 李芳珊(Fang-Shan Li), 趙育玲(Yu-Ling Chao), 尤翠棉(Tsui-Mien Yu), 張榮珍(Jung-Chen Chang)
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 台灣 臺灣醫學會 25.09.2021
Subjects
artificial intelligence (AI)
information technology (IT)
medical network
NTUH
nursing
TSCI
人工智慧
台大醫院
護理
資訊科技
醫療體系
資訊科技
台大醫院
artificial intelligence (AI)
醫療體系
information technology (IT)
nursing
medical network
NTUH
護理
人工智慧
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Summary:COVID-19疫情全球肆虐，掀起科技數位創新研發與跨域合作的浪潮，人工智慧（artificial intelligence，Al）及機器學習（machine learning，ML）等導入醫療照護場域，護理專業亦應用資訊科技（information technology，IT）整合大量資訊，以簡化護理作業流程，以及提升護理品質與管理績效。本文檢視台大醫療體系（總院及各分院）之「科技資訊與智慧護理」，於「臨床實務、教學及研究」面向之發展與應用，護理部自1995年成立「護理資訊小組」，從「使用者」角度出發，積極朝智慧醫療服務發展邁進。在院方整體規劃下，已陸續建置「床邊服務系統、專責護理師呼叫系統、室內定位系統、照服員線上管理系統、護理資訊系統2.0及臨床決策支援系統及護理應用程式（App; N-Portal）上線」等智慧型設備；值AI導入的同時，當反思如何優化護病互動關係，以彰顯護理「同理關懷」的特色，建立病人有感的「智能護理」模式，造就台灣獨特護理資訊發展的里程碑與深遠影響力。
ISSN:1028-1916
DOI:10.6320/FJM.202109_25(5).0007