從技術知識進步鏈辨識技術機會之研究：以telematics為例

從全球技術發展的視角，針對特定或專業領域的技術資料，以技術網絡分析觀點進行各種由淺入深的知識（shallow to deep knowledge）挖掘，不僅是組織因應外部環境動態變化、洞察機先與掌握策略性知識重要的來源，也是經營決策者改善創新績效與降低投資風險，終日不可迴避的管理議題。是以，本文依研究目的與專利檢索策略，從USPTO專利資料庫搜尋與關鍵字相關的所有專利形成分析資料集，並以文件中「引用參考（reference cited）」欄位的列舉資料進行相關專利的連結，進而構成一個專利引用網絡（patent citation network）。其後，也以此網絡為分析基礎，提出一個專利組合層級...

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Published in資訊管理學報 Vol. 24; no. 4; pp. 369 - 408
Main Authors 謝文昌(Wen-Chang Hsieh), 陳樹榮(Shu-Jung Chen)
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 台灣 社團法人中華民國資訊管理學會 31.10.2017
中華民國資訊管理學會
Subjects
basic technological knowledge
deep knowledge
novelty technological knowledge
patent citation
redundancy analysis
TSCI
TSSCI
基礎性技術知識
專利引用
新穎性技術知識
深層知識
重覆分析
basic technological knowledge
專利引用
基礎性技術知識
redundancy analysis
deep knowledge
新穎性技術知識
深層知識
重覆分析
patent citation
novelty technological knowledge
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Summary:從全球技術發展的視角，針對特定或專業領域的技術資料，以技術網絡分析觀點進行各種由淺入深的知識（shallow to deep knowledge）挖掘，不僅是組織因應外部環境動態變化、洞察機先與掌握策略性知識重要的來源，也是經營決策者改善創新績效與降低投資風險，終日不可迴避的管理議題。是以，本文依研究目的與專利檢索策略，從USPTO專利資料庫搜尋與關鍵字相關的所有專利形成分析資料集，並以文件中「引用參考（reference cited）」欄位的列舉資料進行相關專利的連結，進而構成一個專利引用網絡（patent citation network）。其後，也以此網絡為分析基礎，提出一個專利組合層級且具理論基礎的技術知識進步鏈分析（technological knowledge progress chain analysis; TKPCA）架構或模型；其分析結果，不僅可藉此辨識具潛在性的關鍵技術功能或技術組合的發展機會，其分析模型也可增補於先前研究的不足。另外，本研究也選擇「telematics」領域的專利，作為TKPCA模型檢驗的分析標的，同時，基於分析需求，TKPCA的架構，也包含了基礎性技術群聚分析（BTKCA）、新穎性技術群聚分析（NTKCA）與鏈接群聚知識重覆分析（LCKRA）三個子模組。最後，從telematics專利資料的三階段分析過程中，也分別發現了很多有用且有價值的技術發展情報與知識。本研究認為，這些發現對於telematics領域未來整體發展的創新促進與企業研發活動的投入和佈局，將會產生很重要的影響。
ISSN:1608-5752