ハイパースペクトルセンシングによるチャの収量と品質判定

• Published in: Nōgyō Kikai Gakkaishi Vol. 72; no. 1; pp. 46 - 53
• Main Authors: 柳, 讚錫, 村主, 勝彦, 梅田, 幹雄
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 農業食料工学会 01.01.2010
• Subjects: PLS回帰分析; チャ; ハイパースペクトルリモートセンシング; 収量; 品質
• ISSN: 0285-2543; 1884-6025
• DOI: 10.11357/jsam.72.46

グランドベースハイパースペクトルリモートセンシングを用いて，一番茶期と二番茶期の地上部データをPLS回帰分析によって推定し，各モデルの回帰係数の比較と分析を行った。チャは成長とともに収量に関係する芽数，乾物重，百芽重と，窒素保有量が増加し，品質に関係する窒素濃度が減少した。地上部データのうち変動幅が大きい芽数，乾物重，百芽重，窒素保有量は，一番茶と二番茶を別々としたモデルの精度が良かった。地上部データのうち変動幅が狭い窒素濃度は，一番茶と二番茶のデータを合わせることによって，推定モデルの精度（R＝0.759，RMSEP＝0.270％）が良くなり窒素保有量への影響も大きくなった。