多源遥感降水评估及其在水文模拟中的应用

TV121+.1; 多源遥感降水产品为无资料或缺资料地区的水文过程模拟提供了新的高质量的数据来源.以美国爱荷华州Iowa-Cedar中型流域为例,基于地面雨量站降水数据CPC-U定量评估了5种多源遥感降水产品(NLDAS2、Stage IV、TMPARP、TMPART和IMERG)的精度,并结合分布式水文模型DRIVE(Dominant river tracing-Routing Integrated with Variable Infiltration Capacity Environment)进行了水文效用评估.研究表明:①NLDAS2和Stage IV都能很好地捕捉降水事件,与CPC-U...

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Published in中国农村水利水电 no. 4; pp. 27 - 32
Main Authors 高真, 黄本胜, 陈晓宏, 邱静
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东省水安全科技协同创新中心,广州510635 2021
广东省水利水电科学研究院,广州510635
中山大学水资源与环境研究中心,广州510275%广东省水利水电科学研究院,广州510635
广东省水安全科技协同创新中心,广州510635%中山大学水资源与环境研究中心,广州510275
河口水利技术国家地方联合工程实验室,广州510635
Subjects
NLDAS2
遥感降水
DRIVE模型
水文模拟
IMERG
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Summary:TV121+.1; 多源遥感降水产品为无资料或缺资料地区的水文过程模拟提供了新的高质量的数据来源.以美国爱荷华州Iowa-Cedar中型流域为例,基于地面雨量站降水数据CPC-U定量评估了5种多源遥感降水产品(NLDAS2、Stage IV、TMPARP、TMPART和IMERG)的精度,并结合分布式水文模型DRIVE(Dominant river tracing-Routing Integrated with Variable Infiltration Capacity Environment)进行了水文效用评估.研究表明:①NLDAS2和Stage IV都能很好地捕捉降水事件,与CPC-U具有良好的一致性,其次是IMERG和TMPARP,日尺度上相关系数达到0.63～0.80,偏差为-0.21％～15.37％,探测率为0.61～0.74,而TMPART产品精度较低;②采用不同降水数据驱动分布式水文模型进行径流模拟,NLDAS2和CPC-U表现效果最好,纳什效率系数分别为0.82和0.8,其次是Stage IV和TMPARP,纳什效率系数分别为0.79和0.63,而IMERG和3B42RT表现较差,纳什效率系数分别为0.46和-1.09.对比结果表明,NLDAS2、Stage IV降水产品精度评估表现较好,适合在Iowa-Cedar流域进行水文模拟应用,其次是TMPARP和IMERG,但IMERG水文效用评估相对较差,说明多源遥感降水数据融合产品更适合于水文模拟应用.
ISSN:1007-2284
DOI:10.3969/j.issn.1007-2284.2021.04.005