老年脑卒中患者髋部骨折危险因素预测模型的建立和验证

• Published in: 中国组织工程研究 Vol. 28; no. 36; pp. 5793 - 5798
• Main Authors: 杜丽, 马一鸣, 赵辉, 崔桂云, 祖洁
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 徐州医科大学附属医院神经内科,江苏省徐州市 221006%徐州医科大学第一临床医学院,江苏省徐州市 221001 2024; 徐州医科大学附属医院脊柱外科,江苏省徐州市 221006; 徐州医科大学第一临床医学院,江苏省徐州市 221001
• Subjects: 骨质疏松; 脑卒中; prediction model; 跌倒风险; 列线图; hip fracture; 预测模型; nomogram; osteoporosis; 髋部骨折; stroke; fall risk
• ISSN: 2095-4344
• DOI: 10.12307/2024.671

R459.9%R319%R274.1; 背景:脑卒中后骨折的预防非常重要,目前尚无预测脑卒中后发生髋部骨折的模型. 目的:探讨导致脑卒中患者发生髋部骨折的危险因素,并建立风险预测模型将风险可视化. 方法:选择2014年6月至2017年6月徐州医科大学附属医院收治的脑卒中患者439例,男107例,女332例,平均(71.38±9.74)岁,根据脑卒中后有无髋部骨折分为骨折组(n=35)和非骨折组(n=404).采用单因素和多因素分析确定脑卒中后发生髋部骨折的危险因素.将数据随机分为训练集(70%)和测试集(30%),基于多因素分析结果,建立预测髋部骨折发生风险列线图,并使用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线对其性能进行评价.开发一个网络计算器用于给临床医生提供更方便的交互体验. 结果与结论:①单因素分析显示,两组间跌倒次数、吸烟、高血压、糖皮质激素、脑卒中次数、简易智能精神状态检查量表、视力水平、美国国立卫生研究院卒中量表、Berg平衡量表、交谈时停止步行测试比较差异均有显著性意义(P<0.05);②多因素分析显示,跌倒次数[OR=17.104,95%CI(3.727-78.489),P=0.000]、美国国立卫生研究院卒中量表[OR=1.565,95%CI(1.193-2.052),P=0.001]、交谈时停止步行测试[OR=12.080,95%CI(2.398-60.851),P=0.003]是与脑卒中后髋部骨折呈正相关的独立危险因素,骨密度[OR=0.155,95%CI(0.044-0.546),P=0.012]和Berg平衡量表[OR=0.840,95%CI(0.739-0.954),P=0.007]与脑卒中后髋部骨折呈负相关;③在训练集和测试集中,列线图的曲线下面积AUC值分别为0.956和0.907,校准曲线显示预测值与实际状态吻合度较高,决策曲线下面积分别为0.038和0.030;④结果显示,跌倒次数多、骨密度低、Berg平衡量表评分低、美国国立卫生研究院卒中量表评分高、交谈时停止步行测试阳性是脑卒中后髋部骨折的危险因素.在此基础上建立列线图预测模型,并开发了一个网络计算器(https://stroke.shinyapps.io/DynNomapp/).