火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用
TE122.2; 针对克百断裂带一区石炭系火山岩储层分类难度大且分类标准不统一的问题,利用钻井、测井、测试等资料,分析影响该区火山岩储层分类的8个重要参数:岩性、岩相、基质孔隙度、裂缝孔隙度、渗透率、储集空间类型、岩相厚度和火山机构相带,依据研究区储层特征对这些参数赋值并进行相关储层分类数据计算,结合各单井储层分类成果,得到研究区石炭系火山岩储层分类方法和分类标准.研究结果表明,依据火山岩储层分类指标值(RCI)可将一区石炭系火山岩储层分为3类:Ⅰ类(0.6≤RCI<1.0)、Ⅱ类(0.4≤RCI<0.6)、Ⅲ类(0.0≤RCI<0.4),其中Ⅰ类储层最好、Ⅱ类储层较好、Ⅲ类...
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| Published in | 特种油气藏 Vol. 30; no. 1; pp. 57 - 64 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
安徽理工大学,安徽 淮南 232001%安徽理工大学,安徽 淮南 232001
2023
中国石油新疆油田分公司,新疆 克拉玛依 834000%清华大学,北京 100084 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1006-6535 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1006-6535.2023.01.008 |
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| Abstract | TE122.2; 针对克百断裂带一区石炭系火山岩储层分类难度大且分类标准不统一的问题,利用钻井、测井、测试等资料,分析影响该区火山岩储层分类的8个重要参数:岩性、岩相、基质孔隙度、裂缝孔隙度、渗透率、储集空间类型、岩相厚度和火山机构相带,依据研究区储层特征对这些参数赋值并进行相关储层分类数据计算,结合各单井储层分类成果,得到研究区石炭系火山岩储层分类方法和分类标准.研究结果表明,依据火山岩储层分类指标值(RCI)可将一区石炭系火山岩储层分为3类:Ⅰ类(0.6≤RCI<1.0)、Ⅱ类(0.4≤RCI<0.6)、Ⅲ类(0.0≤RCI<0.4),其中Ⅰ类储层最好、Ⅱ类储层较好、Ⅲ类储层最差.将研究成果应用于未参与制订标准的16口井的储层分类中,准确率达到93.8％,表明该分类标准适用于研究区.研究成果对该区石炭系火山岩储层的分类与预测具有重要指导意义. |
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| AbstractList | TE122.2; 针对克百断裂带一区石炭系火山岩储层分类难度大且分类标准不统一的问题,利用钻井、测井、测试等资料,分析影响该区火山岩储层分类的8个重要参数:岩性、岩相、基质孔隙度、裂缝孔隙度、渗透率、储集空间类型、岩相厚度和火山机构相带,依据研究区储层特征对这些参数赋值并进行相关储层分类数据计算,结合各单井储层分类成果,得到研究区石炭系火山岩储层分类方法和分类标准.研究结果表明,依据火山岩储层分类指标值(RCI)可将一区石炭系火山岩储层分为3类:Ⅰ类(0.6≤RCI<1.0)、Ⅱ类(0.4≤RCI<0.6)、Ⅲ类(0.0≤RCI<0.4),其中Ⅰ类储层最好、Ⅱ类储层较好、Ⅲ类储层最差.将研究成果应用于未参与制订标准的16口井的储层分类中,准确率达到93.8％,表明该分类标准适用于研究区.研究成果对该区石炭系火山岩储层的分类与预测具有重要指导意义. |
| Author | 冯芸 李响 唐彬 邓世坤 彭立才 罗旭东 |
| AuthorAffiliation | 中国石油新疆油田分公司,新疆 克拉玛依 834000%清华大学,北京 100084;安徽理工大学,安徽 淮南 232001%安徽理工大学,安徽 淮南 232001 |
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| Author_FL | Feng Yun Tang Bin Luo Xudong Deng Shikun Peng Licai Li Xiang |
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| DOI | 10.3969/j.issn.1006-6535.2023.01.008 |
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| DocumentTitle_FL | Application of Volcanic Rock Reservoir Classification Method to Carboniferous System in Kebai Fault Area 1 |
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| ISSN | 1006-6535 |
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| Issue | 1 |
| Keywords | 火山岩 储层分类方法与标准 克百断裂 储层预测 一区石炭系 储层分类影响参数 |
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| PublicationDateYYYYMMDD | 2023-01-01 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 特种油气藏 |
| PublicationTitle_FL | Special Oil & Gas Reservoirs |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 安徽理工大学,安徽 淮南 232001%安徽理工大学,安徽 淮南 232001 中国石油新疆油田分公司,新疆 克拉玛依 834000%清华大学,北京 100084 |
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| Title | 火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用 |
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