基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定

[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定.[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型.通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定.[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min.[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率....

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Published in食品与机械 Vol. 40; no. 9; pp. 79 - 83
Main Authors 刘艳群, 肖付刚, 陈彩虹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南工业贸易职业学院,河南 郑州 450000%许昌学院,河南 许昌 461000%漯河市产品质量检验检测中心(国家肉制品监督检验中心(河南)),河南 漯河 462000 2024
Subjects
ash content
influencing factors
灰分含量
快速测定
影响因素
wheat flour
随机森林回归模型
rapid determination
stochastic forest regression model
小麦粉
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ISSN1003-5788
DOI10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60047

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Summary:[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定.[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型.通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定.[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min.[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60047