人体呼气在线检测质谱仪应用于食用糖果风味鉴别研究

目的 利用自主研发的单光子电离飞行时间质谱仪(SPI-MS 2000)检测呼气中的痕量特征物质,建立一种在线呼气鉴别风味的分析方法.方法 采用SPI-MS在线检测人体食用榴莲糖、薄荷糖、柠檬糖后呼气的成分变化,再利用皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCCs)、偏最小二乘法(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)及层聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)模型对数据进行分析处理,同步验证结果,并通过回归预测值与观测值、置换检验模型对分类方法进行评估....

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Published in食品安全质量检测学报 Vol. 11; no. 20; pp. 7213 - 7219
Main Authors 吴思, 吴日伟, 车欣欣, 麦泽彬, 谭国斌, 刘术林, 黄正旭, 李雪, 高伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心,广州 510632 2020
广州禾信仪器股份有限公司,广州 510530%中国科学院高能物理研究所,北京 100049%暨南大学质谱仪器与大气环境研究所,广州 510632
暨南大学质谱仪器与大气环境研究所,广州 510632%广州禾信仪器股份有限公司,广州 510530%暨南大学质谱仪器与大气环境研究所,广州 510632
Subjects
真空紫外单光子电离
呼气分析
在线监测
糖果风味
飞行时间质谱仪
多元分析
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ISSN2095-0381

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Summary:目的 利用自主研发的单光子电离飞行时间质谱仪(SPI-MS 2000)检测呼气中的痕量特征物质,建立一种在线呼气鉴别风味的分析方法.方法 采用SPI-MS在线检测人体食用榴莲糖、薄荷糖、柠檬糖后呼气的成分变化,再利用皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCCs)、偏最小二乘法(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)及层聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)模型对数据进行分析处理,同步验证结果,并通过回归预测值与观测值、置换检验模型对分类方法进行评估.结果 3类糖果的皮尔逊相关系数差异明显,与PLS-DA及HCA模型分析结果相互印证,方法模型分析未知样品的拟合优度达到99.7％.结论 通过在线质谱识别人体食用糖果后的呼气,可以实现食品风味的在线快速鉴别.为SPI-MS 2000应用于食物在口腔中的残留及风味释放等领域提供重要的参考价值.
ISSN:2095-0381