基于用户分类的综合能源系统低碳运行策略

TM732; 综合能源系统(IES)是实现"双碳"目标的重要手段,然而系统内部不同类型用户用能行为各异,使得IES协调优化与低碳运行难度增加.为了充分发挥用户的主观能动性,基于用户行为分析对IES的用户行为进行建模,并通过卷积神经网络将用户分为激进型和保守型.构建IES运营商决策模型,确定电热能源的供应方式,针对不用类型用户设计相应的能源套餐.基于实际数据分析上述模型和方法的有效性,验证了用户分类在IES低碳运行中的价值....

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Published in上海交通大学学报 Vol. 58; no. 1; pp. 1 - 10
Main Authors 张春雁, 窦真兰, 白冰青, 王玲玲, 蒋传文, 熊展
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网上海综合能源服务有限公司,上海 200023%上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海 200240 2024
Subjects
integrated energy system(IES)
低碳运行
low-carbon operation
user classification
用户分类
综合能源系统
user behavior
用户行为
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ISSN1006-2467
DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.321

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Summary:TM732; 综合能源系统(IES)是实现"双碳"目标的重要手段,然而系统内部不同类型用户用能行为各异,使得IES协调优化与低碳运行难度增加.为了充分发挥用户的主观能动性,基于用户行为分析对IES的用户行为进行建模,并通过卷积神经网络将用户分为激进型和保守型.构建IES运营商决策模型,确定电热能源的供应方式,针对不用类型用户设计相应的能源套餐.基于实际数据分析上述模型和方法的有效性,验证了用户分类在IES低碳运行中的价值.
ISSN:1006-2467
DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.321