基于3S和实测相结合的冬小麦估产研究

TP79%S165+.27; 该文运用3S集成技术(地理信息系统、遥感和全球定位系统),进行冬小麦产量估测的应用研究.结果表明,3月下旬是运城地区冬小麦面积监测的最佳时相,4月上、中旬是该区冬小麦产量估算的最佳时期.用遥感信息中的TM提取冬小麦面积,AVHRR提取绿度信息,效果较好.根据归一化植被指数的大小把冬小麦分为3类,同类麦田在不同区域的实测产量差异很大.分析研究区域自然地理特征和关键期气象资料,以归一化植被指数、极高温度、相对湿度为主因子建立了冬小麦遥感-气象-产量综合模型....

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Published in农业工程学报 Vol. 25; no. 2; pp. 131 - 插3
Main Authors 杨武德, 宋艳暾, 宋晓彦, 丁光伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 山西农业大学农学院,太谷,030801 2009
Subjects
全球定位系统
地理信息系统
遥感
冬小麦
估产
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Summary:TP79%S165+.27; 该文运用3S集成技术(地理信息系统、遥感和全球定位系统),进行冬小麦产量估测的应用研究.结果表明,3月下旬是运城地区冬小麦面积监测的最佳时相,4月上、中旬是该区冬小麦产量估算的最佳时期.用遥感信息中的TM提取冬小麦面积,AVHRR提取绿度信息,效果较好.根据归一化植被指数的大小把冬小麦分为3类,同类麦田在不同区域的实测产量差异很大.分析研究区域自然地理特征和关键期气象资料,以归一化植被指数、极高温度、相对湿度为主因子建立了冬小麦遥感-气象-产量综合模型.
ISSN:1002-6819