基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法

U491.1; 基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义.通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别.结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15％,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高.整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用....

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Published in计算机应用研究 Vol. 35; no. 8; pp. 2311 - 2314
Main Authors 杜亚朋, 雒江涛, 程克非, 唐刚, 徐正, 罗克韧, 余疆
Format Journal Article
LanguageChinese
Published “新一代信息网络与终端”重庆市协同创新中心,重庆400065 2018
重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院,重庆400065%中国移动通信集团重庆有限公司,重庆,400065
Subjects
出行方式识别
时间关联
手机信令
导航数据
聚类分析
城市交通
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Abstract U491.1; 基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义.通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别.结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15％,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高.整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用.
AbstractList U491.1; 基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义.通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别.结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15％,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高.整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用.
Author 杜亚朋
唐刚
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程克非
罗克韧
雒江涛
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