基于讨论组和自主学习的教与学优化算法

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 35; no. 5; pp. 1386 - 1407
• Main Authors: 吴聪聪, 贺毅朝, 陈嶷瑛, 张祖斌, 刘雪静
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 河北地质大学信息工程学院,石家庄,050031%四川大学计算机学院,成都,610065 2018
• Subjects: 变异; 自主学习; 教与学优化算法; 讨论组

TP18%TP301.6; 教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)是一种模仿教学过程的新型启发式优化算法.针对TLBO算法寻优精度低、稳定性差的特点,提出了基于讨论组和自主学习的教与学优化算法DSTLBO(discussion group and self-learning TLBO).在原TLBO算法的“教”阶段当中加入了小组讨论,随机将全体同学分成若干组,通过组内学生向本组中学习最好的组长学习,提高了算法的局部开发和寻优能力;组长受老师和组内同学影响进行变异,提高了算法的探索能力;在“教”“学”阶段后,每个学生进入自我学习阶段,...