凸约束方程组的新型无导数算法及在信号重构中的应用

O224; 提出一种新型无导数算法,以解决凸约束非线性方程组问题.该算法利用改进的共轭参数设计搜索方向,以确保算法的充分下降性和信赖域特性.在适当的假设下,该算法具有全局收敛性.数值仿真结果表明,该算法在处理凸约束非线性方程组问题和信号重构问题时具有高效性和鲁棒性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in吉林大学学报（理学版） Vol. 62; no. 6; pp. 1345 - 1351
Main Authors 夏艳, 李远飞, 王松华, 李丹丹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广州华商学院应用数学系,广州 511300%百色学院数学与统计学院,广西百色 533000 2024
Subjects
信号重构
凸约束非线性方程组
convex constrained nonlinear equation systems
global convergence
derivative-free
signal reconstruction
全局收敛性
无导数
Online AccessGet full text
ISSN1671-5489
DOI10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024092

Cover

More Information
Summary:O224; 提出一种新型无导数算法,以解决凸约束非线性方程组问题.该算法利用改进的共轭参数设计搜索方向,以确保算法的充分下降性和信赖域特性.在适当的假设下,该算法具有全局收敛性.数值仿真结果表明,该算法在处理凸约束非线性方程组问题和信号重构问题时具有高效性和鲁棒性.
ISSN:1671-5489
DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024092