基于荧光光谱和化学计量学方法的百合产地快速溯源技术

• Published in: 分析化学 Vol. 51; no. 10; pp. 1668 - 1677
• Main Authors: 方鑫, 陈瑶, 陈增萍, 唐章奉, 俞汝勤
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 湖南大学化学化工学院,化学生物传感与计量学国家重点实验室,长沙 410082%湖南大学化学化工学院,化学生物传感与计量学国家重点实验室,长沙 410082 2023; 湖南工业大学生命科学与化学学院,生物医用纳米材料与器件湖南省重点实验室,株洲 412007
• Subjects: Principal component analysis-linear discriminant analysis; 粉末荧光光谱; 百合; Geographical origin traceability; Partial least squares discriminant analysis; Excitation emission matrix fluorescence spectroscopy; 偏最小二乘判别分析模型; 主成分分析判别模型; Lily; 产地溯源
• ISSN: 0253-3820
• DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.221284

百合中富含多糖类、生物碱类、甾体皂苷类、黄酮类以及酚类化合物等多种化学成分,具有止咳平喘、抗氧化、抗抑郁、抗肿瘤、抗真菌、降血糖和免疫调节等多种药理作用,被广泛用于临床中药配方和中成药.道地百合具有明显的地域性,不良商家常以其它产区的百合冒充道地百合牟利,因此需发展操作简单且能快速对百合进行品质鉴定和产地溯源的技术.本研究采取湖南平江、株洲和龙山以及江西万载4个产地的百合鳞茎样本共60份,经过烫片、热风烘干、粉碎和过筛等前处理,然后扫描其固体粉末荧光光谱,最后利用主成分分析判别方法(Principal component analysis-linear discriminant analysis,PCA-LDA)和偏最小二乘判别分析方法(Partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)构建百合产地判别模型.结果表明,基于百合粉末荧光光谱的判别模型能够对不同产地的百合样本进行准确的溯源分析.PCA-LDA对训练集和测试集的分类准确率(Correct classification rate,CCR)分别为93.6%和95.6%,PLS-DA对训练集和测试集的CCR分别为98.3%和93.3%.基于百合粉末荧光光谱的分类结果与基于百合提取液的三维荧光光谱的分类结果无显著性差异.本方法操作简单、检测速度快,并且不损耗样本,不需要使用有机溶剂,是一种绿色环保的检测方法,适合于大批量百合样品的质控检测.