北京地区春季重污染过程污染特征及其光学特性分析

P421%X513; 针对北京地区2018年3月29日-4月10日的一次完整重污染过程,利用空气质量监测数据及AERONET北京站观测数据开展其污染特征及光学特性分析,并结合HYSPLIT气流后向轨迹模式,对此次重污染期间大气颗粒物时空传输特征进行了综合研宂.结果表明:北京地区此次重污染过程以弱吸收性细模态气溶胶为主;重污染期间PM2.s浓度和气溶胶光学特性受天气影响非常明显;AEORNET得到的气溶胶光学特性结果与地面空气监测站监测数据吻合良好,表明AERONET能在重污染过程气溶胶光学特性研究中发挥重要作用....

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Bibliographic Details
Published in大气与环境光学学报 Vol. 16; no. 1; pp. 28 - 34
Main Authors 李若飞, 张学海, 段金龙, 刘澍
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研宄所,中国科学院大气光学重点实验室,安徽合肥230031 2021
河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001%河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001
Subjects
污染特征
光学特性
大气污染
气溶胶
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ISSN1673-6141
DOI10.3969/j.issn.1673-6141.2021.01.003

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Summary:P421%X513; 针对北京地区2018年3月29日-4月10日的一次完整重污染过程,利用空气质量监测数据及AERONET北京站观测数据开展其污染特征及光学特性分析,并结合HYSPLIT气流后向轨迹模式,对此次重污染期间大气颗粒物时空传输特征进行了综合研宂.结果表明:北京地区此次重污染过程以弱吸收性细模态气溶胶为主;重污染期间PM2.s浓度和气溶胶光学特性受天气影响非常明显;AEORNET得到的气溶胶光学特性结果与地面空气监测站监测数据吻合良好,表明AERONET能在重污染过程气溶胶光学特性研究中发挥重要作用.
ISSN:1673-6141
DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2021.01.003