基于信息熵的概念漂移检测
TP391; 文章针对概念漂移检测分类器很难维持较高的分类性能,存在错误检测和延迟检测等问题,提出了一种基于信息熵的概念漂移检测算法.首先,使用信息熵对动态数据流中的概念漂移进行检测;然后,将检测到的概念漂移信息,在概念池中进行汇总和统计;最后,使用了两种公开的真实数据和一种人造概念漂移数据进行实验,并对实验结果进行分析,验证了模型的有效性和正确性.实验结果表明,该算法可以有效地检测概念漂移和更新分类器,同时表现出较好的分类性能....
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| Published in | 辽东学院学报（自然科学版） Vol. 26; no. 1; pp. 59 - 64 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
辽东学院 信息工程学院,辽宁 丹东,118003
2019
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1673-4939 |
| DOI | 10.14168/j.issn.1673-4939.2019.01.11 |
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| Abstract | TP391; 文章针对概念漂移检测分类器很难维持较高的分类性能,存在错误检测和延迟检测等问题,提出了一种基于信息熵的概念漂移检测算法.首先,使用信息熵对动态数据流中的概念漂移进行检测;然后,将检测到的概念漂移信息,在概念池中进行汇总和统计;最后,使用了两种公开的真实数据和一种人造概念漂移数据进行实验,并对实验结果进行分析,验证了模型的有效性和正确性.实验结果表明,该算法可以有效地检测概念漂移和更新分类器,同时表现出较好的分类性能. |
|---|---|
| AbstractList | TP391; 文章针对概念漂移检测分类器很难维持较高的分类性能,存在错误检测和延迟检测等问题,提出了一种基于信息熵的概念漂移检测算法.首先,使用信息熵对动态数据流中的概念漂移进行检测;然后,将检测到的概念漂移信息,在概念池中进行汇总和统计;最后,使用了两种公开的真实数据和一种人造概念漂移数据进行实验,并对实验结果进行分析,验证了模型的有效性和正确性.实验结果表明,该算法可以有效地检测概念漂移和更新分类器,同时表现出较好的分类性能. |
| Author | 张大伟 |
| AuthorAffiliation | 辽东学院 信息工程学院,辽宁 丹东,118003 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 辽东学院 信息工程学院,辽宁 丹东,118003 |
| Author_FL | ZHANG Da-wei |
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| ClassificationCodes | TP391 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
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| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.14168/j.issn.1673-4939.2019.01.11 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
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| Discipline | Sciences (General) |
| DocumentTitle_FL | Concept drift detection based on information entropy |
| EndPage | 64 |
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| ID | FETCH-wanfang_journals_ddfzxb2019010123 |
| ISSN | 1673-4939 |
| IngestDate | Thu May 29 03:55:47 EDT 2025 |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 1 |
| Keywords | 信息熵 概念池 概念漂移检测 数据流分类 |
| Language | Chinese |
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| MergedId | FETCHMERGED-wanfang_journals_ddfzxb2019010123 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_ddfzxb201901012 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2019 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2019-01-01 |
| PublicationDate_xml | – year: 2019 text: 2019 |
| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 辽东学院学报（自然科学版） |
| PublicationTitle_FL | Journal of Liaodong University(Natural Sciences) |
| PublicationYear | 2019 |
| Publisher | 辽东学院 信息工程学院,辽宁 丹东,118003 |
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| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 59 |
| Title | 基于信息熵的概念漂移检测 |
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ddfzxb201901012 |
| Volume | 26 |
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