基于随机森林的油纸绝缘老化阶段评估

TM855; 为了更准确地评估变压器油纸绝缘老化阶段,提出了一种基于EMD-SVD特征和随机森林分类器相结合的识别方法.通过实验平台采集到对应于不同热老化时间局部放电信号的气隙缺陷样本,在消噪后用EMD-SVD两次分解并提取相应老化特征量,并分别利用随机森林分类器与传统分类器BP神经网络和支持向量机对EMD-SVD特征进行分类识别.结果显示随机森林分类器识别效果优于传统分类器,对于提取的油纸绝缘局部放电信号EMD-SVD特征,随机森林分类器分类能力更强.分析首次将EMD-SVD特征与随机森林分类器相结合应用在识别油纸绝缘热老化阶段方面能够取得更好的效果....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 55; no. 9; pp. 121 - 130
Main Authors 张建文, 王曼, 解浩, 严家明, 张寰宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏徐州,221008 2018
Subjects
局部放电信号
随机森林
油纸绝缘热老化识别
EMD-SVD特征
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ISSN1001-1390
DOI10.3969/j.issn.1001-1390.2018.09.021

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Summary:TM855; 为了更准确地评估变压器油纸绝缘老化阶段,提出了一种基于EMD-SVD特征和随机森林分类器相结合的识别方法.通过实验平台采集到对应于不同热老化时间局部放电信号的气隙缺陷样本,在消噪后用EMD-SVD两次分解并提取相应老化特征量,并分别利用随机森林分类器与传统分类器BP神经网络和支持向量机对EMD-SVD特征进行分类识别.结果显示随机森林分类器识别效果优于传统分类器,对于提取的油纸绝缘局部放电信号EMD-SVD特征,随机森林分类器分类能力更强.分析首次将EMD-SVD特征与随机森林分类器相结合应用在识别油纸绝缘热老化阶段方面能够取得更好的效果.
ISSN:1001-1390
DOI:10.3969/j.issn.1001-1390.2018.09.021