Mapeo del arbolado urbano con lidar aéreo
Los recientes avances en las tecnologías de sensores remotos han hecho posible que algunas características físicas de la vegetación sean estimadas con mayor rapidez y permiten distinguir las especies del arbolado urbano y analizar su distribución en el espacio y tiempo, lo cual resulta en mejoras no...
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Published in | Revista mexicana de ciencias forestales Vol. 5; no. 26; pp. 58 - 75 |
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Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | Portuguese |
Published |
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
01.12.2014
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Abstract | Los recientes avances en las tecnologías de sensores remotos han hecho posible que algunas características físicas de la vegetación sean estimadas con mayor rapidez y permiten distinguir las especies del arbolado urbano y analizar su distribución en el espacio y tiempo, lo cual resulta en mejoras notables de precisión cartográfica. En el presente trabajo se utilizaron datos de LIDAR aéreo para estimar la altura y el diámetro de copa de árboles individuales en un área urbana al sur de Monterrey a fin de diseñar un método eficiente para cartografiar el arbolado de las ciudades. Se usaron dos técnicas de extracción: 1) diseño de filtros semiautomatizados para los puntos asociados a la vegetación y 2) uso de líneas de contorno sobre un modelo digital de superficie. Los resultados se verificaron con la información de campo que se obtuvo durante el mismo periodo mediante el empleo de métodos tradicionales de medición forestal, lo que se realizó en 57.80 ha y se contabilizaron 2 575 árboles. El mapeo de las copas fue eficaz para 74.7 % de los individuos y se registró 6.4 % de error de medición en el geoposicionamiento e inventario. Se observó una eficacia similar entre el muestreo en campo y la nube de puntos de LIDAR aéreo (xy=0.70m; z=0.10 m), de acuerdo con el análisis de regresión lineal de alturas (R²= 0.885) y del ancho de copa (R²= 0.902). Las mejores estimaciones fueron en Quercus shumardii (95 %) y Quercus vaseyana (94 %). |
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AbstractList | Los recientes avances en las tecnologías de sensores remotos han hecho posible que algunas características físicas de la vegetación sean estimadas con mayor rapidez y permiten distinguir las especies del arbolado urbano y analizar su distribución en el espacio y tiempo, lo cual resulta en mejoras notables de precisión cartográfica. En el presente trabajo se utilizaron datos de LIDAR aéreo para estimar la altura y el diámetro de copa de árboles individuales en un área urbana al sur de Monterrey a fin de diseñar un método eficiente para cartografiar el arbolado de las ciudades. Se usaron dos técnicas de extracción: 1) diseño de filtros semiautomatizados para los puntos asociados a la vegetación y 2) uso de líneas de contorno sobre un modelo digital de superficie. Los resultados se verificaron con la información de campo que se obtuvo durante el mismo periodo mediante el empleo de métodos tradicionales de medición forestal, lo que se realizó en 57.80 ha y se contabilizaron 2 575 árboles. El mapeo de las copas fue eficaz para 74.7 % de los individuos y se registró 6.4 % de error de medición en el geoposicionamiento e inventario. Se observó una eficacia similar entre el muestreo en campo y la nube de puntos de LIDAR aéreo (xy=0.70m; z=0.10 m), de acuerdo con el análisis de regresión lineal de alturas (R²= 0.885) y del ancho de copa (R²= 0.902). Las mejores estimaciones fueron en Quercus shumardii (95 %) y Quercus vaseyana (94 %). |
Author | Lozano García, Diego Fabián Yépez Rincón, Fabiola Doracely |
AuthorAffiliation | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey |
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ContentType | Journal Article |
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Discipline | Forestry |
DocumentTitleAlternate | Urban tree mapping with aerial lidar |
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Issue | 26 |
Keywords | Cartography dendrometry sensores remotos modelos digitales dendrometría Cartografía LIDAR remote sensing digital models gestión urbana urban management |
Language | Portuguese |
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PublicationCentury | 2000 |
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PublicationDecade | 2010 |
PublicationTitle | Revista mexicana de ciencias forestales |
PublicationTitleAlternate | Rev. mex. de cienc. forestales |
PublicationYear | 2014 |
Publisher | Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias |
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References | Hengl, T.; Reuter, H. I. 2008; 33 Tookea, T. R.; Coopsa, N. C.; Goodwina, N. R.; Voogtb, J. A. 2009; 113 Kwak, D. A.; Lee, W. K.; Lee, J. H.; Biging, G. S.; Gong, P. 2007; 12 Renaud, M. R.; Aryal, J.; Chong, A. K. 2007; 7 Stoler, J. E.; Salzmann, M. A. 2003; 27 Bradley, G. A. 1984 Lefsky, M. 1997 Small, C. 2001; 22 Linn, J. 1983 Naesst, E. 1997; 61 Moll, G.; Ebenreck, S. 1989 Bergen, K. M.; Goetz, S. J.; Dubayah, R. O.; Henebry, G. M.; Hunsaker, C. T.; Imhogff, M. L.; Nelson, R. F.; Parker, G. G.; Radeloff, V.C. 2009; 114 Magnussen, S.; Eggemon, P.; LaRiccia, V. N. 1999; 45 2003 Meng, X.; Currit, N.; Zhao, K. 2010; 75 Stoler, J. 2000 Larsson, G. 1991 Parker, G.; Nadkarni, M. L. 1995 Jones, T. G.; Coops, N. C.; Sharma, T. 2011; 19 Kauffman, J.; Steudler, D. 1998 Zhangab, X.; Fengb, X.; Jiangac, H. 2010; 31 Benhamu, M.; Doytsher, Y. 2003; 27 |
References_xml | – volume: 22 start-page: 1305 year: 2001 end-page: 1334 article-title: Estimation of urban vegetation abundance by spectral mixture analysis publication-title: International Journal of Remote Sensing contributor: fullname: Small, C. – volume: 27 start-page: 359 year: 2003 end-page: 374 article-title: Toward a multispace 3D cadastre in Israel publication-title: Computers, Environment and Urban Systems contributor: fullname: Benhamu, M.; Doytsher, Y. – volume: 33 start-page: 772 year: 2008 publication-title: Geomorphometry: Concepts, software and applications contributor: fullname: Hengl, T.; Reuter, H. I. – volume: 45 start-page: 407 year: 1999 end-page: 422 article-title: Recovering tree heights from airborne laser scanner data publication-title: Journal of Forest Science contributor: fullname: Magnussen, S.; Eggemon, P.; LaRiccia, V. N. – volume: 7 start-page: 2860 year: 2007 end-page: 2880 article-title: Object-Based Classification of Ikonos Imagery for Mapping Large-Scale Vegetation Communities in Urban Areas publication-title: Sensors contributor: fullname: Renaud, M. R.; Aryal, J.; Chong, A. K. – volume: 19 start-page: 245 issue: 201 year: 2011 end-page: 256 article-title: Exploring the Utility of Hyperspectral Imagery and LIDAR Data for Predicting Quercus garryana Ecosystem Distribution and Aiding in Habitat Restoration publication-title: Restoration Ecology contributor: fullname: Jones, T. G.; Coops, N. C.; Sharma, T. – start-page: 38 year: 1998 publication-title: Cadastre 2014. A vision for a Future Cadastral System contributor: fullname: Kauffman, J.; Steudler, D. – volume: 27 start-page: 394 year: 2003 end-page: 410 article-title: Towards a 3D cadastre: where do cadastral needs and technical possibilities meet? publication-title: Computers, Environment and Urban Systems contributor: fullname: Stoler, J. E.; Salzmann, M. A. – volume: 61 start-page: 246 year: 1997 end-page: 253 article-title: Estimating timber volume of forest stands using airborne laser scanner data publication-title: Remote Sensing of Environment contributor: fullname: Naesst, E. – start-page: 175 year: 1991 publication-title: Land Registration and Cadastral Systems: tools for Land Information Management contributor: fullname: Larsson, G. – volume: 12 start-page: 425 year: 2007 end-page: 434 article-title: Detection of individual trees and estimation of tree height using LIDAR data publication-title: Journal of Forest Research contributor: fullname: Kwak, D. A.; Lee, W. K.; Lee, J. H.; Biging, G. S.; Gong, P. – volume: 114 start-page: 1 issue: 2 year: 2009 end-page: 13 article-title: Remote sensing of vegetation 3-D structure for biodiversity and habitat: Review and implications for LIDAR and RADAR spaceborne missions publication-title: Journal of Geophysical Research contributor: fullname: Bergen, K. M.; Goetz, S. J.; Dubayah, R. O.; Henebry, G. M.; Hunsaker, C. T.; Imhogff, M. L.; Nelson, R. F.; Parker, G. G.; Radeloff, V.C. – volume: 113 start-page: 398 issue: 2 year: 2009 end-page: 407 article-title: Extracting urban vegetation characteristics using spectral mixture analysis and decision tree classifications publication-title: Remote Sensing of Environment contributor: fullname: Tookea, T. R.; Coopsa, N. C.; Goodwina, N. R.; Voogtb, J. A. – start-page: 185 year: 1997 publication-title: Application of lidar remote sensing to the estimation of forest canopy and stand structure contributor: fullname: Lefsky, M. – start-page: 230 year: 1983 publication-title: Cities in the Developing World: Policies for Their Equitable and Efficient Growth contributor: fullname: Linn, J. – volume: 31 start-page: 177 year: 2010 end-page: 196 article-title: Object-oriented method for urban vegetation mapping using IKONOS imagery publication-title: International Journal of Remote Sensing contributor: fullname: Zhangab, X.; Fengb, X.; Jiangac, H. – volume: 75 start-page: 427 year: 2010 end-page: 442 article-title: Ground filtering algorithms for airborne LIDAR data publication-title: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing contributor: fullname: Meng, X.; Currit, N.; Zhao, K. – start-page: 43 year: 2000 end-page: 58 publication-title: Proceedings 22nd Urban Data Management Symposium ‘Urban and Rural Data Management Common Problems-Common Solutions contributor: fullname: Stoler, J. – start-page: 222 year: 1984 publication-title: Land use and forest resources in a changing environment: the urban/forest interface contributor: fullname: Bradley, G. A. – start-page: 333 year: 1989 publication-title: Shading our cities: A resource guide for urban and community forests contributor: fullname: Moll, G.; Ebenreck, S. – year: 2003 publication-title: ArcGIS 9.3 – start-page: 73 year: 1995 end-page: 106 publication-title: Forest canopies: a review of research on a biological frontier contributor: fullname: Parker, G.; Nadkarni, M. L. |
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