텍스트 마이닝을 통한 문화도시의 문화관광 콘텐츠 요인 연구: 서귀포시를 중심으로

• Published in: 융합관광콘텐츠연구, 10(1) pp. 141 - 156
• Main Author: 정헌규
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 융합관광콘텐츠학회 01.02.2024
• Subjects: 관광학
• ISSN: 2508-5646; 2508-5654
• DOI: 10.22556/jctc.2024.10.1.141

목적: 본 연구는 문화도시에 있어서 문화관광 콘텐츠에 대한 요인을 고찰하고 이를 통하여 문화도시와 문화관광의 관계에 대한 이해의 폭을 넓히는 것을 목적으로 한다. 방법: 본 연구는 ‘서귀포문화도시’를 검색어로 설정하여 소셜미디어 빅데이터를 대상으로 텍스트 마이닝을 실시하였다. 이러한 소셜미디어 분석에는 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 분석과 중심성 분석(Centrality Analysis), 구조적 등위성 분석(Structural Equivalence Analysis) 그리고 LDA 토픽 모델링(LDA Topic Modeling)이 활용되었다. 결과: 분석 결과, 구조적 등위성 분석을 통하여 노지문화, 책방데이와 같은 문화 군집 키워드와 여행, 관광, 코스, 공간과 같은 관광 군집 키워드의 구분이 가능함을 확인하였다. 그리고 LDA토픽모델링을 통하여 ‘책방문화 콘텐츠’, ‘서귀포문화도시 예술 축제’와 같은 문화관광과 관련된 주제가 분류되어 이를 통하여 문화관광 콘텐츠가 도출되는 것을 확인하였다. 결론: 텍스트 마이닝을 통한 문화관광 콘텐츠의 도출은 문화도시 조성 이후에 사후적으로 문화관광 콘텐츠 요인을 탐색하는 방식으로서 문화도시 추진 단계에서부터 관광지화를 고려하는 기존의 방식과는 차이가 있다. 이러한 문화관광 콘텐츠의 사후적인 탐색은 문화도시를 바탕으로 문화관광에 대한 주제를 도출해 내는 것으로서 문화도시의 지역 문화 생태계 구축과 문화관광이 공존할 수 있는 가능성을 제시할 수 있다. 또한 이러한 접근은 도시의 관광지화에서 비롯되는 여러가지 사회문제에 대한 우려를 불식시킬 수 있다는 점에서 본 연구의 의의가 있다. Purpose: The purpose of this study was to examine the factors affecting cultural tourism content in cultural cities and to broaden our understanding of the relationship between cultural cities and cultural tourism. Methods: This study conducted text mining on social media big data using 'Seogwipo Cultural City' as a search term. TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) analysis, Centrality Analysis, Structural Equivalence Analysis, and LDA Topic Modelling were used to analyze the social media data. Results: As a result of the analysis, it was confirmed that it is possible to distinguish between culture cluster keywords such as ‘noji culture’ and ‘bookstore day’ through Structural Equivalence Analysis and tourism cluster keywords such as ‘travel’, ‘tourism’, ‘course’, and ‘space’. In addition, through topic modelling, topics related to cultural tourism such as 'bookstore culture contents' and 'Seogwipo Cultural City Art Festival' were classified, and cultural tourism contents were derived. Conclusion: The derivation of cultural tourism content through text mining was a method of exploring cultural tourism content factors after the establishment of a cultural city, which was different from the existing method of considering tourism from the stage of promoting a cultural city. This reactive exploration of cultural tourism content, which derived themes for cultural tourism based on cultural cities, could suggest the possibility of coexistence of cultural tourism with the establishment of local cultural ecosystems in cultural cities. In addition, this approach was significant in that it could dispel concerns about various social problems arising from the touristification of cities. KCI Citation Count: 3