SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING SPEECH PROCESSING NEURAL NETWORKS FOR DYNAMIC LOADS
A method, computer program product, and computing system for dividing a speech signal into a plurality of chunks. A first context window is defined with a first period of past context for processing the plurality of chunks with a neural network of a speech processing system. The neural network is tr...
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Main Authors | , , |
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
17.10.2024
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Abstract | A method, computer program product, and computing system for dividing a speech signal into a plurality of chunks. A first context window is defined with a first period of past context for processing the plurality of chunks with a neural network of a speech processing system. The neural network is trained using the first context window. A second context window is defined with a first period of past context for processing the plurality of chunks with the neural network. The neural network is trained using the second context window.
L'invention concerne un procédé, un produit-programme d'ordinateur et un système informatique permettant de diviser un signal de parole en une pluralité de blocs. Une première fenêtre de contexte est définie avec une première période de contexte passé pour traiter la pluralité de blocs avec un réseau neuronal d'un système de traitement de la parole. Le réseau neuronal est entraîné à l'aide de la première fenêtre de contexte. Une seconde fenêtre de contexte est définie avec une première période de contexte passé pour traiter la pluralité de blocs avec le réseau neuronal. Le réseau neuronal est entraîné à l'aide de la seconde fenêtre de contexte. |
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AbstractList | A method, computer program product, and computing system for dividing a speech signal into a plurality of chunks. A first context window is defined with a first period of past context for processing the plurality of chunks with a neural network of a speech processing system. The neural network is trained using the first context window. A second context window is defined with a first period of past context for processing the plurality of chunks with the neural network. The neural network is trained using the second context window.
L'invention concerne un procédé, un produit-programme d'ordinateur et un système informatique permettant de diviser un signal de parole en une pluralité de blocs. Une première fenêtre de contexte est définie avec une première période de contexte passé pour traiter la pluralité de blocs avec un réseau neuronal d'un système de traitement de la parole. Le réseau neuronal est entraîné à l'aide de la première fenêtre de contexte. Une seconde fenêtre de contexte est définie avec une première période de contexte passé pour traiter la pluralité de blocs avec le réseau neuronal. Le réseau neuronal est entraîné à l'aide de la seconde fenêtre de contexte. |
Author | ZHAN, Puming GAUDESI, Marco WENINGER, Felix |
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DocumentTitleAlternate | SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAUX NEURONAUX DE TRAITEMENT DE LA PAROLE POUR CHARGES DYNAMIQUES |
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SubjectTerms | CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR |
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