MEDICAL CONDITION VISUAL SEARCH

• Main Authors: KRAUSE, Jonathan David, TALREJA, Amit Sanjay, BONACI, Igor, KHARBANDA, Harshit, WARD, Abigail, HANSEN, Lars Thomas, LAN, Ke, BUISMAN, Bianca Madalina, MARTYNOVA, Anastasia, NAGDA, Mehwish A, DUONG, Quang Anh, LIU, Yuan, BAVISHI, Pinal, YU, Kai, BERRADA, Dounia, WEBSTER, Dale Richard, WANG, Louis, JAIN, Ayush, MILLER, Willa Angel Chen, YUCER, Kaan, RIKHYE, Rajeev Vijay, BUI, Peggy Yen Phuong, EICHER, Christopher James, YU, Jieming
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.10.2024
• Subjects: HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

Systems and methods for diagnostic visual search can include processing a search query with a plurality of classification models to determine a search query intent and predict potential diagnosis. The search query can include an image that is processed to determine the presence of a body part and may be processed to determine if the search query is descriptive of a diagnostic search query. Based on the intent determination, the image may then be processed by a conditions classification model to determine one or more predicted condition classifications. Condition information can then be obtained and provided based on the one or more predicted condition classifications. Des systèmes et des procédés de recherche diagnostique visuelle peuvent comprendre le traitement d'une interrogation de recherche avec une pluralité de modèles de classification pour déterminer une intention d'interrogation de recherche et prédire un diagnostic potentiel. L'interrogation de recherche peut comprendre une image qui est traitée pour déterminer la présence d'une partie du corps et peut être traitée pour déterminer si l'interrogation de recherche est descriptive d'une interrogation de recherche diagnostique. Sur la base de la détermination de l'intention, l'image peut ensuite être traitée par un modèle de classification de problème de santé pour déterminer une ou plusieurs classifications prédites de problème de santé. Des informations de problème de santé peuvent ensuite être obtenues et fournies sur la base de la/des classification(s) prédite(s) de problème de santé.