REGION-OF-INTEREST EXTRACTION DEVICE, METHOD, AND SYSTEM

• Main Authors: KOBAYASHI Naoto, OKAJIMA Yasushi, SATO Motoki, OKUTA Ryosuke, KUME Ayaka, KAWAAI Keigo
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 29.08.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

A region-of-interest extraction device according to the present disclosure comprises: a model storage unit that stores a neural network model trained using a plurality of image data for training, in which different pieces of annotation information that correspond to a type of region are added to three or more regions of image data that have different characteristics, the image data being obtained by imaging a product; a data acquisition unit that acquires image data in which the appearance of the product is imaged; a region extraction unit that extracts, from the image data, three or more types of regions of the image data that have different characterstics, using the model stored in the model storage unit; a by-region processing unit that executes by-region processing corresponding to the type of region on the respective regions; and an output unit that outputs the results of the by-region processing. La présente divulgation porte sur un dispositif d'extraction de région d'intérêt qui comprend : une unité de stockage de modèle qui stocke un modèle de réseau neuronal entraîné à l'aide d'une pluralité de données d'image pour entraînement, dans lequel différents éléments d'informations d'annotation qui correspondent à un type de région sont ajoutés à trois régions ou plus de données d'image qui ont des caractéristiques différentes, les données d'image étant obtenues par imagerie d'un produit ; une unité d'acquisition de données qui acquiert des données d'image dans lesquelles l'aspect du produit est imagé ; une unité d'extraction de région qui extrait, à partir des données d'image, trois types ou plus de régions des données d'image qui ont des caractéristiques différentes, à l'aide du modèle stocké dans l'unité de stockage de modèle ; une unité de traitement par région qui exécute un traitement par région correspondant au type de région sur les régions respectives ; et une unité de sortie qui délivre les résultats du traitement par région. 本開示による対象領域抽出装置は、製品を撮像して得られた画像データに対して、該画像データにおける特徴の異なる３つ以上の領域に対して当該領域の種類に応じた異なるアノテーション情報を付与した学習用画像データを複数用いて学習したニューラルネットワークのモデルを記憶するモデル記憶部と、製品の外観を撮像した画像データを取得するデータ取得部と、モデル記憶部に記憶されたモデルを用いて、画像データから該画像データにおける特徴の異なる３つ以上の種類の領域を抽出する領域抽出部と、それぞれの領域に対して、該領域の種類に対応した領域別処理を実行する領域別処理部と、領域別処理の結果を出力する出力部と、を備える。