FIT PREDICTION BASED ON FEATURE DETECTION IN IMAGE DATA
A system and method of predicting fit of a wearable device from image data obtained by a computing device together with position and orientation of the computing device is provided. The system and method may include capturing a series of frames of image data, and detecting one or more fixed features...
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Main Authors | , , |
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Format | Patent |
Language | English French |
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25.07.2024
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Abstract | A system and method of predicting fit of a wearable device from image data obtained by a computing device together with position and orientation of the computing device is provided. The system and method may include capturing a series of frames of image data, and detecting one or more fixed features in the series of frames of image data. Position and orientation data associated with the capture of the image data is combined with the position data related to the one or more fixed features, to extract depth data from the series of frames of image data. A three-dimensional model is generated based on the extracted depth data. The three-dimensional model and/or key points extracted therefrom, can be processed by a simulator and/or a machine learning model to predict fit of the wearable device for the user.
L'invention concerne un système et un procédé de prédiction de l'ajustement d'un dispositif portable à partir de données d'image obtenues par un dispositif informatique conjointement avec la position et l'orientation du dispositif informatique. Le système et le procédé peuvent consister à capturer une série de trames de données d'image, et à détecter une ou plusieurs caractéristiques fixes dans la série de trames de données d'image. Des données de position et d'orientation associées à la capture des données d'image sont combinées aux données de position relatives à la ou aux caractéristiques fixes, pour extraire des données de profondeur à partir de la série de trames de données d'image. Un modèle tridimensionnel est généré sur la base des données de profondeur extraites. Le modèle tridimensionnel et/ou les points clés extraits de celui-ci peuvent être traités par un simulateur et/ou un modèle d'apprentissage automatique pour prédire l'ajustement du dispositif portable pour l'utilisateur. |
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AbstractList | A system and method of predicting fit of a wearable device from image data obtained by a computing device together with position and orientation of the computing device is provided. The system and method may include capturing a series of frames of image data, and detecting one or more fixed features in the series of frames of image data. Position and orientation data associated with the capture of the image data is combined with the position data related to the one or more fixed features, to extract depth data from the series of frames of image data. A three-dimensional model is generated based on the extracted depth data. The three-dimensional model and/or key points extracted therefrom, can be processed by a simulator and/or a machine learning model to predict fit of the wearable device for the user.
L'invention concerne un système et un procédé de prédiction de l'ajustement d'un dispositif portable à partir de données d'image obtenues par un dispositif informatique conjointement avec la position et l'orientation du dispositif informatique. Le système et le procédé peuvent consister à capturer une série de trames de données d'image, et à détecter une ou plusieurs caractéristiques fixes dans la série de trames de données d'image. Des données de position et d'orientation associées à la capture des données d'image sont combinées aux données de position relatives à la ou aux caractéristiques fixes, pour extraire des données de profondeur à partir de la série de trames de données d'image. Un modèle tridimensionnel est généré sur la base des données de profondeur extraites. Le modèle tridimensionnel et/ou les points clés extraits de celui-ci peuvent être traités par un simulateur et/ou un modèle d'apprentissage automatique pour prédire l'ajustement du dispositif portable pour l'utilisateur. |
Author | ALEEM, Idris Syed BHARGAVA, Mayank KULKARNI, Sushant Umesh |
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Discipline | Medicine Chemistry Sciences Physics |
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