COMPOSITION OPTIMIZATION DEVICE, COMPOSITION OPTIMIZATION METHOD, AND COMPOSITION OPTIMIZATION PROGRAM

• Main Authors: KANESHITA, Takeshi, OKANO, Yu, TAKEMOTO, Shimpei
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 25.04.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

The present invention efficiently searches for a material composition that corresponds to a target phase fraction. This composition optimization device includes: a prediction unit that inputs a prescribed material composition to a trained model which has been trained by using training data in which the material composition of a material to be learned and the phase fraction at each temperature, within a prescribed temperature range, of the material to be learned are associated with each other, thereby predicting the phase fraction at each temperature, within the prescribed temperature range, of the material having the prescribed material composition; and an update unit that backpropagates an error calculated on the basis of a target phase fraction and the predicted phase fraction, thereby updating the prescribed material composition inputted to the trained model. The process in which the prediction unit predicts the phase fraction on the basis of the updated material composition and the process in which the update unit updates the prescribed material composition by backpropagating the calculated error are repeated until the calculated error satisfies a prescribed condition. La présente invention recherche efficacement une composition de matériau qui correspond à une fraction de phase cible. Ce dispositif d'optimisation de composition comprend : une unité de prédiction qui entre une composition de matériau prescrite dans un modèle entraîné qui a été entraîné à l'aide de données d'entraînement dans lesquelles la composition de matériau d'un matériau à apprendre et la fraction de phase à chaque température, dans une plage de températures prescrite, du matériau à apprendre sont associées l'une à l'autre, ce qui permet de prédire la fraction de phase à chaque température, dans la plage de températures prescrite, du matériau possédant la composition de matériau prescrite ; et une unité de mise à jour qui rétropropage une erreur calculée sur la base d'une fraction de phase cible et de la fraction de phase prédite, mettant ainsi à jour la composition de matériau prescrite entrée dans le modèle entraîné. Le processus dans lequel l'unité de prédiction prédit la fraction de phase sur la base de la composition de matériau mise à jour et le processus dans lequel l'unité de mise à jour met à jour la composition de matériau prescrite par rétropropagation de l'erreur calculée sont répétés jusqu'à ce que l'erreur calculée satisfasse une condition prescrite. 目標とする相分率に応じた材料組成を効率的に探索する。組成最適化装置であって、学習対象の材料の材料組成と、所定の温度区間内の前記学習対象の材料の各温度での相分率とが対応付けられた学習用データを用いて学習された学習済みモデルに、所定の材料組成を入力することで、所定の温度区間内の前記所定の材料組成を有する材料の各温度での相分率を予測する予測部と、目標とする相分率と、予測された相分率とに基づいて算出された誤差を逆伝播させることで、前記学習済みモデルに入力された所定の材料組成を更新する更新部と、を有し、更新された材料組成に基づいて前記予測部が相分率を予測する処理と、算出された誤差を逆伝播させることで前記更新部が所定の材料組成を更新する処理とを、算出された誤差が所定の条件を満たすまで繰り返す。