AGGREGATION-BASED DETERMINATION OF CLOUD COMPUTING SERVICE RESILIENCY TO CHAOS EVENTS

• Main Authors: GUPTA, Piyush, ASHTON, Christopher Grant, MCCLENAHAN, Weili Zhong, WITTENBERG, Craig Henry, BARES, Jeremy Michael, HUGHES, Ritchie Nicholas, ANDERSON, David Dominic
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 14.07.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; ELECTRICITY; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

Techniques are described herein that are capable of performing an aggregation-based determination of resiliency of a cloud computing service to chaos events. Chaos events are executed against a cloud computing service during a time frame that includes multiple time periods. For each chaos event, service health indexes (SHIs) that correspond to the time periods are calculated. Each SHI indicates an extent to which indicators, which represent respective measurements of performance of the cloud computing service during the respective time period, satisfy respective criteria. The SHIs for each chaos event are analyzed to provide a respective resiliency score. At least some of the resiliency scores of the respective chaos events are aggregated to provide an aggregated resiliency score, which represents resiliency of the cloud computing service to the chaos events. L'invention concerne des techniques qui sont capables de réaliser une détermination basée sur l'agrégation de la résilience d'un service d'informatique en nuage à des évènements chaotiques. Des évènements chaotiques sont exécutés contre un service d'informatique en nuage pendant un laps de temps qui comprend de multiples intervalles de temps. Pour chaque évènement chaotique, des indices de santé de service (SHI) qui correspondent aux intervalles de temps sont calculés. Chaque SHI indique dans quelle mesure des indicateurs, qui représentent des mesures respectives de performance du service informatique en nuage pendant l'intervalle de temps respectif, respectent des critères respectifs. Les SHI pour chaque évènement chaotique sont analysés pour fournir un score de résilience respectif. Au moins certains des scores de résilience des évènements chaotiques respectifs sont agrégés pour fournir un score de résilience agrégé, qui représente la résilience du service informatique en nuage aux évènements chaotiques.