LEARNING DEVICE, READER, AND LEARNING PROGRAM

• Main Authors: ISHIWATA, Takumi, ENOKIDA, Ippei, HAKII, Takeshi
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 02.12.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HANDLING RECORD CARRIERS; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

This learning device is provided with: a simulation execution unit (30a) that, by using electromagnetic field analysis simulation, determines a reflected wave spectrum obtained when electromagnetic waves are emitted from a reader to an identification target; and a machine learning unit (30b) that, by using training data in which the reflected wave spectrum calculated by the simulation execution unit (30a) and an attribute thereof are defined as a set, performs a training process on a learning model by machine learning. The simulation execution unit (30a) generates a plurality of the reflected wave spectra belonging to the same attribute by variously changing various parameters related to the identification target from reference parameters. The machine learning unit (30b) performs a training process on the learning model by machine learning by using, as training data, the plurality of reflected wave spectra obtained for each attribute. Ce dispositif d'apprentissage comprend : une unité d'exécution de simulation (30a) qui, au moyen d'une simulation d'analyse de champ électromagnétique, détermine un spectre d'ondes réfléchies obtenu lorsque des ondes électromagnétiques sont émises par un lecteur vers une cible d'identification ; et une unité d'apprentissage automatique (30b) qui, en utilisant des données d'entraînement dans lesquelles le spectre d'ondes réfléchies calculé par l'unité d'exécution de simulation (30a) et un attribut de celui-ci sont définis comme ensemble, effectue un processus d'entraînement sur un modèle d'apprentissage par apprentissage automatique. L'unité d'exécution de simulation (30a) génère une pluralité de spectres d'ondes réfléchies appartenant au même attribut en changeant diversement divers paramètres relatifs à la cible d'identification par rapport à des paramètres de référence. L'unité d'apprentissage automatique (30b) effectue un processus d'entraînement sur le modèle d'apprentissage par apprentissage machine en utilisant, comme données d'entraînement, la pluralité de spectres d'ondes réfléchies obtenus pour chaque attribut. 電磁界解析シミュレーションを用いて、リーダーから識別対象物に対して電磁波を出射した際に得られる反射波スペクトルを求めるシミュレーション実行部（３０ａ）と、シミュレーション実行部（３０ａ）で求められた反射波スペクトルとその属性とをセットとした教師データを用いて、学習モデルに対して機械学習による学習処理を施す機械学習部（３０ｂ）と、を備え、シミュレーション実行部（３０ａ）は、識別対象物に係る種々のパラメータを基準パラメータから種々に変更することで、同一の属性に帰属させる反射波スペクトルを複数生成し、機械学習部（３０ｂ）は、属性毎に得られる複数の反射波スペクトルを教師データとして用いて、学習モデルに対して機械学習による学習処理を施す、学習装置。