TOPICAL CLUSTERING AND NOTIFICATIONS FOR DRIVING RESOURCE COLLABORATION

• Main Authors: RAWAT, Anshul, RATHJE, William John, SALOWITZ, Elizabeth Picchietti, JAIN, Raju, PADDOCK, Brandon Holmes, MATTOX, Gregory Thomas, FORD, Brent Edward, JOHNSON, Jeffrey Jay
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 28.01.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

In non-limiting examples of the present disclosure, systems, methods and devices for surfacing collaborative recommendations in relation to topically classified resources are presented. Resources may be topically classified based on application of natural language processing and machine learning models. Relationships amongst users that own, authored and/or edited the resources may be identified. Recommendations may be surfaced based on topical and/or user characteristic overlap associated with the resources. The recommendations may relate to group collaboration on resource creation, sharing of related resources, incorporating related resources in existing resources, and/or recommending group creation and/or collaboration associated with resource topics. Selon des exemples non limitatifs, l'invention concerne des systèmes, des procédés et des dispositifs permettant de présenter des recommandations de collaboration en rapport avec des ressources classées de manière thématique. Les ressources peuvent être classées de manière thématique d'après l'application d'un traitement de langage naturel et de modèles d'apprentissage automatique. Des relations entre les utilisateurs qui possèdent, ont créé et/ou édité les ressources peuvent être identifiées. Des recommandations peuvent être présentées d'après un chevauchement de caractéristiques thématiques et/ou d'utilisateur associé aux ressources. Les recommandations peuvent concerner la collaboration de groupe sur la création de ressources, le partage de ressources associées, l'intégration de ressources associées dans des ressources existantes et/ou la recommandation de création et/ou de collaboration de groupe associée aux thèmes des ressources.