TISSUE POTENCY DETERMINATION THROUGH QUANTITATIVE HISTOMORPHOLOGY ANALYSIS
Systems and methods for performing quantitative histopathology analysis for determining tissue potency are disclosed. According to some embodiments, a method training a tissue classifier is provided. According to the method, training the tissue classifier includes generating feature fingerprints of...
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
09.01.2020
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Summary: | Systems and methods for performing quantitative histopathology analysis for determining tissue potency are disclosed. According to some embodiments, a method training a tissue classifier is provided. According to the method, training the tissue classifier includes generating feature fingerprints of detected nuclei within slide images in a control library and clustering the slide images based on their corresponding feature fingerprints. According to some embodiments, a method for utilizing the trained tissue classifier is provided. According to the method, the trained tissue classifier determines whether tissue in an unknown slide image corresponds to slide images clustered during the training of the tissue classifier.
L'invention concerne des systèmes et des méthodes destinés à effectuer une analyse histopathologique quantitative destinée à déterminer la puissance d'un tissu. Selon certains modes de réalisation, l'invention concerne une méthode d'apprentissage d'un classificateur de tissu. Selon la méthode, l'apprentissage du classificateur de tissu comprend la génération d'empreintes digitales de caractéristiques de noyaux détectés dans des images de lames dans une banque témoin et le regroupement des images de lames sur la base de leurs empreintes digitales de caractéristiques correspondantes. Selon certains modes de réalisation, l'invention se rapporte à une méthode destinée à l'utilisation du classificateur de tissu entraîné. Selon la méthode, le classificateur de tissu entraîné détermine si un tissu dans une image de lame inconnue correspond à des images de lames regroupées pendant l'apprentissage du classificateur de tissu. |
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Bibliography: | Application Number: WO2019US40275 |