LEARNING MODEL CREATION ASSISTANCE DEVICE, LEARNING MODEL CREATION ASSISTANCE METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM

• Main Author: ETO, Riki
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 02.01.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PHYSICS; TESTING

This learning model creation assistance device 10 is a device for assisting in the creation of a learning model used for smell detection using a smell sensor that reacts to a plurality of types of smells. The learning model creation assistance device 10 comprises: a data acquisition unit 11 for acquiring sensor data output by a smell sensor under specific measurement conditions and condition data for specifying the measurement conditions and inputting the acquired sensor data and condition data as learning data into a machine learning engine 31 for creating a learning model; and a condition setting unit 12 for acquiring a prediction accuracy output by the machine learning engine in response to the input of the learning data and using the acquired prediction accuracy to set new measurement conditions for when the smell sensor outputs new sensor data as learning data. La présente invention concerne un dispositif d'aide à la création de modèle d'apprentissage (10) qui est un dispositif d'aide à la création d'un modèle d'apprentissage utilisé pour la détection d'odeur à l'aide d'un capteur d'odeur qui réagit à une pluralité de types d'odeurs. Le dispositif d'aide à la création de modèle d'apprentissage (10) comprend : une unité d'acquisition de données (11) pour acquérir des données de capteur délivrées par un capteur d'odeur dans des conditions de mesure spécifiques et des données de condition pour spécifier les conditions de mesure et entrer les données de capteur et données de condition acquises en tant que données d'apprentissage dans un moteur d'apprentissage automatique (31) pour créer un modèle d'apprentissage ; et une unité de définition de condition (12) pour acquérir une sortie de précision de prédiction par le moteur d'apprentissage automatique en réponse à l'entrée des données d'apprentissage et utiliser la précision de prédiction acquise pour définir de nouvelles conditions de mesure pour les cas où le capteur d'odeurs délivre de nouvelles données de capteur en tant que données d'apprentissage. 学習モデル作成支援装置１０は、複数種類のニオイに反応するニオイセンサを用いたニオイ検出で利用される、学習モデルの作成を支援するための装置である。学習モデル作成支援装置１０は、特 定の計測条件下でニオイセンサが出力したセンサデータと、計測条件を特定する条件データとを取得し、学習モデルを作成する機械学習エンジン３１に、取得したセンサデータ及び条件データを学習データとして入力する、データ取得部１１と、学習データの入力に対応して機械学習エンジンが出力する予測精度を取得し、取得した予測精度に基づいて、ニオイセンサが新たに学習データとしてセンサデータを出力する際の新たな計測条件を設定する、条件設定部１２と、を備えている。