METHOD AND SYSTEM FOR SUPPORTING MEDICAL DECISION MAKING
A method for supporting medical decision making using mathematical models of patients, implemented on a server, includes: generating a training dataset containing electronic medical records of patients grouped by patient; pre-processing the data contained in the medical records of patients selected...
Saved in:
Main Authors | , , |
---|---|
Format | Patent |
Language | English French Russian |
Published |
04.07.2019
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
Cover
Loading…
Abstract | A method for supporting medical decision making using mathematical models of patients, implemented on a server, includes: generating a training dataset containing electronic medical records of patients grouped by patient; pre-processing the data contained in the medical records of patients selected from the training dataset; converting the processed data into a sequence of medical facts with respect to each patient, using medical ontologies; automatically tagging the resulting sequence of medical facts with respect to each patient, using facts of interest extracted from the patient's medical record; training initial representations independently for each modality; training combined representations; training final models and aggregation parameters; obtaining the medical record of a patient not included in the training dataset; pre-processing the data contained in the patient medical record obtained; converting the pre-processed data into a sequence of medical facts, using medical ontologies; sending the resulting set of facts for input into the models generated; determining a diagnosis, and also conducting an analysis and predicting the most probable disease development with respect to the patient according to the set of facts presented.
L'invention concerne un procédé d'aide à la prise de décisions médicales en utilisant des modèles mathématiques de présentation des patients mis en oeuvre sur serveur, lequel consiste à: générer un échantillon d'apprentissage comprenant un historique électronique de la maladie de patients regroupés en fonction du patient; effectuer un traitement préalable des données comprises dans l'historique des maladies des patients choisis dans l'échantillon d'apprentissage; convertir les données traitées en une séquence de faits médicaux pour chaque patient en utilisant des ontologies médicales; marquer automatiquement la séquence obtenue de faits médicaux pour chaque patient en utilisant les faits d'intérêt extraits de l'historique de maladie du patient; instruire des représentations initiales indépendamment pour chacune des modalités; instruire des représentations communes; instruire des modèles finaux et des paramètres d'agrégation; obtenir un historique de la maladie d'un patient n'entrant pas dans l'échantillonnage d'apprentissage; effectuer un traitement préalable des données de l'historique obtenu de la maladie du patient; convertir les données préalablement traitées en une séquence de faits médicaux en utilisant des ontologies médicales; envoyer les ensembles de faits obtenus à l'entrée vers des modèles générés; déterminer un diagnostic et effectuer une analyse et un pronostic de développement des affections du patient ayant la probabilité la plus élevée correspondant à l'ensemble de faits révélé.
Способ поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей представления пациентов, выполняемая на сервере, включает: формирование обучающей выборки, содержащей электронную историю болезни пациентов, сгруппированных по пациенту; предварительную обработку данных, содержащихся в истории болезней пациентов, выбранных из обучающей выборки; преобразование обработанных данных в последовательность медицинских фактов по каждому пациенту с использованием медицинских онтологий; автоматическую разметку полученной последовательности медицинских фактов по каждому пациенту, используя извлечённые из истории болезни пациента интересующие факты; обучение первичных репрезентаций независимо для каждой из модальностей; обучение совместных репрезентаций; обучение финальных моделей и параметров агрегации; получение истории болезни пациента, не входящего в обучающую выборку; предварительную обработку данных полученной истории болезни пациента; преобразование предварительно обработанных данных в последовательность медицинских фактов с использованием медицинских онтологий; отправку полученных наборов фактов на вход сформированным моделям; определение диагноза, а также проведение анализа и прогноза развития заболеваний пациента с наибольшей вероятностью соответствующий предъявленному набору фактов. |
---|---|
AbstractList | A method for supporting medical decision making using mathematical models of patients, implemented on a server, includes: generating a training dataset containing electronic medical records of patients grouped by patient; pre-processing the data contained in the medical records of patients selected from the training dataset; converting the processed data into a sequence of medical facts with respect to each patient, using medical ontologies; automatically tagging the resulting sequence of medical facts with respect to each patient, using facts of interest extracted from the patient's medical record; training initial representations independently for each modality; training combined representations; training final models and aggregation parameters; obtaining the medical record of a patient not included in the training dataset; pre-processing the data contained in the patient medical record obtained; converting the pre-processed data into a sequence of medical facts, using medical ontologies; sending the resulting set of facts for input into the models generated; determining a diagnosis, and also conducting an analysis and predicting the most probable disease development with respect to the patient according to the set of facts presented.
L'invention concerne un procédé d'aide à la prise de décisions médicales en utilisant des modèles mathématiques de présentation des patients mis en oeuvre sur serveur, lequel consiste à: générer un échantillon d'apprentissage comprenant un historique électronique de la maladie de patients regroupés en fonction du patient; effectuer un traitement préalable des données comprises dans l'historique des maladies des patients choisis dans l'échantillon d'apprentissage; convertir les données traitées en une séquence de faits médicaux pour chaque patient en utilisant des ontologies médicales; marquer automatiquement la séquence obtenue de faits médicaux pour chaque patient en utilisant les faits d'intérêt extraits de l'historique de maladie du patient; instruire des représentations initiales indépendamment pour chacune des modalités; instruire des représentations communes; instruire des modèles finaux et des paramètres d'agrégation; obtenir un historique de la maladie d'un patient n'entrant pas dans l'échantillonnage d'apprentissage; effectuer un traitement préalable des données de l'historique obtenu de la maladie du patient; convertir les données préalablement traitées en une séquence de faits médicaux en utilisant des ontologies médicales; envoyer les ensembles de faits obtenus à l'entrée vers des modèles générés; déterminer un diagnostic et effectuer une analyse et un pronostic de développement des affections du patient ayant la probabilité la plus élevée correspondant à l'ensemble de faits révélé.
Способ поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей представления пациентов, выполняемая на сервере, включает: формирование обучающей выборки, содержащей электронную историю болезни пациентов, сгруппированных по пациенту; предварительную обработку данных, содержащихся в истории болезней пациентов, выбранных из обучающей выборки; преобразование обработанных данных в последовательность медицинских фактов по каждому пациенту с использованием медицинских онтологий; автоматическую разметку полученной последовательности медицинских фактов по каждому пациенту, используя извлечённые из истории болезни пациента интересующие факты; обучение первичных репрезентаций независимо для каждой из модальностей; обучение совместных репрезентаций; обучение финальных моделей и параметров агрегации; получение истории болезни пациента, не входящего в обучающую выборку; предварительную обработку данных полученной истории болезни пациента; преобразование предварительно обработанных данных в последовательность медицинских фактов с использованием медицинских онтологий; отправку полученных наборов фактов на вход сформированным моделям; определение диагноза, а также проведение анализа и прогноза развития заболеваний пациента с наибольшей вероятностью соответствующий предъявленному набору фактов. |
Author | BUKHVALOV, Oleg Leonidovich DROKIN, Ivan Sergeevich SOROKIN, Sergey Yurievich |
Author_xml | – fullname: BUKHVALOV, Oleg Leonidovich – fullname: DROKIN, Ivan Sergeevich – fullname: SOROKIN, Sergey Yurievich |
BookMark | eNrjYmDJy89L5WSw8HUN8fB3UXD0c1EIjgwOcfVVcPMPUggODQjwDwrx9HNX8HV18XR29FFwcXX2DPb091PwdfQGivMwsKYl5hSn8kJpbgZlN9cQZw_d1IL8-NTigsTk1LzUkvhwfyMDQ0tDYyMzC1NHQ2PiVAEAEQErJg |
ContentType | Patent |
DBID | EVB |
DatabaseName | esp@cenet |
DatabaseTitleList | |
Database_xml | – sequence: 1 dbid: EVB name: esp@cenet url: http://worldwide.espacenet.com/singleLineSearch?locale=en_EP sourceTypes: Open Access Repository |
DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
Discipline | Medicine Chemistry Sciences Physics |
DocumentTitleAlternate | PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'AIDE À LA PRISE DE DÉCISIONS MÉDICALES СПОСОБ И СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ |
ExternalDocumentID | WO2019132685A1 |
GroupedDBID | EVB |
ID | FETCH-epo_espacenet_WO2019132685A13 |
IEDL.DBID | EVB |
IngestDate | Fri Jul 19 15:39:25 EDT 2024 |
IsOpenAccess | true |
IsPeerReviewed | false |
IsScholarly | false |
Language | English French Russian |
LinkModel | DirectLink |
MergedId | FETCHMERGED-epo_espacenet_WO2019132685A13 |
Notes | Application Number: WO2017RU00819 |
OpenAccessLink | https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20190704&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2019132685A1 |
ParticipantIDs | epo_espacenet_WO2019132685A1 |
PublicationCentury | 2000 |
PublicationDate | 20190704 |
PublicationDateYYYYMMDD | 2019-07-04 |
PublicationDate_xml | – month: 07 year: 2019 text: 20190704 day: 04 |
PublicationDecade | 2010 |
PublicationYear | 2019 |
RelatedCompanies | OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU "INTELLODZHIK" |
RelatedCompanies_xml | – name: OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU "INTELLODZHIK" |
Score | 3.2180986 |
Snippet | A method for supporting medical decision making using mathematical models of patients, implemented on a server, includes: generating a training dataset... |
SourceID | epo |
SourceType | Open Access Repository |
SubjectTerms | HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS |
Title | METHOD AND SYSTEM FOR SUPPORTING MEDICAL DECISION MAKING |
URI | https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20190704&DB=EPODOC&locale=&CC=WO&NR=2019132685A1 |
hasFullText | 1 |
inHoldings | 1 |
isFullTextHit | |
isPrint | |
link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwfV1bS8MwFD6MeX3TqXiZElD2Vqxru6YPQ7amuwi9sHY6n0bTpiBIN7YO_76nodM97TEnEE4SzuVLTr4APKlqamWcawqmEpmimzRTuNVOFVONYxHHLyKVlPmu1xlN9beZMavB9_YtjOQJ_ZHkiGhRCdp7If318v8Qi8nayvUz_0LR4nUQdVmrQscY3UzcdNbvOoHPfLtl24jbWt5E9iHw6lCjh1jpoEykS6Z9571fvktZ7gaVwRkcBjheXpxDbbVpwIm9_XutAcdudeXdgCNZo5msUVjZ4foCqOtEI5-RnsdI-BlGjksQzZFwGgT-JBp7Q1LRNhLm2OPSXxK3h0B9eAmPAyeyRwoqM_-b-_zD39Vcu4J6vsjFNRChpjpPtMxoo0XpKqeYeFFhCSum1DCFuIHmvpFu93ffwWnZlHWpehPqxWoj7jH6FvxBLtov32KCrA |
link.rule.ids | 230,309,786,891,25594,76903 |
linkProvider | European Patent Office |
linkToHtml | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwfV1LT8JAEJ4QfOBNUeMDdRMNt8ZKW7o9EAPdQlH6CBSFE-nSbWJigECJf99hU5QT15lkMrubeXy7M7MAT6qaWCnnmoKpRKroJk0VbtUSxVTjWMTxi0jkyHzPr7tD_W1kjArwve2FkXNCf-RwRLSoKdp7Jv314v8Si8naytUz_0LS_LUdNVg1R8cY3Uw8dNZqOGHAArtq24jbqn5f8hB41anRRKx0YCIolGDpo7XpS1nsBpX2KRyGKG-WnUFhuS5Dyd7-vVaGYy9_8i7DkazRnK6QmNvh6hyo50RuwEjTZ2QwHkSORxDNkcEwDIN-1PU7JB_bSJhjdzf-knhNBOqdC3hsO5HtKqjM5G_tk89gV3PtEoqz-UxcARFqovOplho1tChd5RQTLyosYcWUGqYQ11DZJ-lmP_sBSm7k9Sa9rv9-CycblqxR1StQzJZrcYeROOP3cgN_ASBjhZY |
openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Apatent&rft.title=METHOD+AND+SYSTEM+FOR+SUPPORTING+MEDICAL+DECISION+MAKING&rft.inventor=BUKHVALOV%2C+Oleg+Leonidovich&rft.inventor=DROKIN%2C+Ivan+Sergeevich&rft.inventor=SOROKIN%2C+Sergey+Yurievich&rft.date=2019-07-04&rft.externalDBID=A1&rft.externalDocID=WO2019132685A1 |