TRAINING AND/OR UTILIZING AN INTERACTION PREDICTION MODEL TO DETERMINE WHEN TO INTERACT, AND/OR PROMPT FOR INTERACTION, WITH AN APPLICATION ON THE BASIS OF AN ELECTRONIC COMMUNICATION

Training and/or utilizing an interaction prediction model to generate a predicted interaction value that indicates a likelihood of interaction with a corresponding application on the basis of an electronic communication. The application can be in addition to any electronic communication application...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors HUME, Tom, MILLIUS, Sebastian, SHARIFI, Matthew
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 09.05.2019
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
Abstract Training and/or utilizing an interaction prediction model to generate a predicted interaction value that indicates a likelihood of interaction with a corresponding application on the basis of an electronic communication. The application can be in addition to any electronic communication application that is utilized in formulating the electronic communication and/or that is utilized in rendering the electronic communication. The predicted interaction value can be generated based on processing, utilizing the interaction prediction model, of features of the electronic communication and/or of other features. The predicted interaction value can be utilized to determine whether to perform further action(s) that interact with, and/or enable efficient interaction with, the application on the basis of the electronic communication. L'invention concerne l'apprentissage et/ou l'utilisation d'un modèle de prédiction d'interaction pour générer une valeur d'interaction prédite qui indique une probabilité d'interaction avec une application correspondante sur la base d'une communication électronique. L'application peut s'ajouter à une quelconque application de communication électronique qui est utilisée dans la formulation de la communication électronique et/ou qui est utilisée pour restituer la communication électronique. La valeur d'interaction prédite peut être générée sur la base d'un traitement, à l'aide du modèle de prédiction d'interaction, de caractéristiques de la communication électronique et/ou d'autres caractéristiques. La valeur d'interaction prédite peut être utilisée pour déterminer s'il faut effectuer une ou plusieurs autres actions qui interagissent avec l'application sur la base de la communication électronique et/ou permettent une interaction efficace avec elle.
AbstractList Training and/or utilizing an interaction prediction model to generate a predicted interaction value that indicates a likelihood of interaction with a corresponding application on the basis of an electronic communication. The application can be in addition to any electronic communication application that is utilized in formulating the electronic communication and/or that is utilized in rendering the electronic communication. The predicted interaction value can be generated based on processing, utilizing the interaction prediction model, of features of the electronic communication and/or of other features. The predicted interaction value can be utilized to determine whether to perform further action(s) that interact with, and/or enable efficient interaction with, the application on the basis of the electronic communication. L'invention concerne l'apprentissage et/ou l'utilisation d'un modèle de prédiction d'interaction pour générer une valeur d'interaction prédite qui indique une probabilité d'interaction avec une application correspondante sur la base d'une communication électronique. L'application peut s'ajouter à une quelconque application de communication électronique qui est utilisée dans la formulation de la communication électronique et/ou qui est utilisée pour restituer la communication électronique. La valeur d'interaction prédite peut être générée sur la base d'un traitement, à l'aide du modèle de prédiction d'interaction, de caractéristiques de la communication électronique et/ou d'autres caractéristiques. La valeur d'interaction prédite peut être utilisée pour déterminer s'il faut effectuer une ou plusieurs autres actions qui interagissent avec l'application sur la base de la communication électronique et/ou permettent une interaction efficace avec elle.
Author HUME, Tom
MILLIUS, Sebastian
SHARIFI, Matthew
Author_xml – fullname: HUME, Tom
– fullname: MILLIUS, Sebastian
– fullname: SHARIFI, Matthew
BookMark eNqNjcFqw0AMRH1oD2nafxD06hDbpQcft2u5FnilZaNg6CWEsD0VO5D-W38vdhNDjgGBhpnR01Py0A99XCR_Ggwx8ScYrtYSYKvU0tfFAGLFYKySMPiAFV2kkwpbUIEKx9wRI3QN8uTMF-nM80GcV6hHeUNLoSNtphfG-5as-eeOow3Ch9nQBqSeYmzRahAmC1ac2_K1-5w8fu9_TvHlupfJa41qm1U8Drt4Ou4PsY-_u06KLC-zMiveS5O_3dc6A-NrTak
ContentType Patent
DBID EVB
DatabaseName esp@cenet
DatabaseTitleList
Database_xml – sequence: 1
  dbid: EVB
  name: esp@cenet
  url: http://worldwide.espacenet.com/singleLineSearch?locale=en_EP
  sourceTypes: Open Access Repository
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Medicine
Chemistry
Sciences
Physics
DocumentTitleAlternate APPRENTISSAGE ET/OU UTILISATION D'UN MODÈLE DE PRÉDICTION D'INTERACTION POUR DÉTERMINER À QUEL MOMENT INTERAGIR ET/OU INVITER À INTERAGIR, AVEC UNE APPLICATION SUR LA BASE D'UNE COMMUNICATION ÉLECTRONIQUE
ExternalDocumentID WO2019090259A1
GroupedDBID EVB
ID FETCH-epo_espacenet_WO2019090259A13
IEDL.DBID EVB
IngestDate Fri Jul 19 12:55:08 EDT 2024
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly false
Language English
French
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-epo_espacenet_WO2019090259A13
Notes Application Number: WO2018US59267
OpenAccessLink https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20190509&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2019090259A1
ParticipantIDs epo_espacenet_WO2019090259A1
PublicationCentury 2000
PublicationDate 20190509
PublicationDateYYYYMMDD 2019-05-09
PublicationDate_xml – month: 05
  year: 2019
  text: 20190509
  day: 09
PublicationDecade 2010
PublicationYear 2019
RelatedCompanies GOOGLE LLC
RelatedCompanies_xml – name: GOOGLE LLC
Score 3.1994834
Snippet Training and/or utilizing an interaction prediction model to generate a predicted interaction value that indicates a likelihood of interaction with a...
SourceID epo
SourceType Open Access Repository
SubjectTerms CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
ELECTRICITY
PHYSICS
SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
TELEPHONIC COMMUNICATION
Title TRAINING AND/OR UTILIZING AN INTERACTION PREDICTION MODEL TO DETERMINE WHEN TO INTERACT, AND/OR PROMPT FOR INTERACTION, WITH AN APPLICATION ON THE BASIS OF AN ELECTRONIC COMMUNICATION
URI https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20190509&DB=EPODOC&locale=&CC=WO&NR=2019090259A1
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwfV1La4NAEF5C-ry1aUsfaVlo8RQJSTSph1DMutYt0RWzaUIvIRqFQjGhsfSn9e91XGObU8CDzugIs8x-frszI0IPMKTtRDcWaqJpuqrF3blqAOyp-qMxb4XRHDApL052va4z1l6m-rSCPspaGNkn9Fs2R4SIiiDeMzlfr_4XsSyZW7luhu8gWj7Zom8pG3YM6AYAqFiDPvW5xYlCCPA2xQsKXb6lZpjAlfbgQ7onadvrIK9LWW2Din2C9n2wl2anqBKnNXREyn-v1dChu9nyrqEDmaMZrUG4icP1GfoRgck85j1j07OaPMBjwYbsrRBg2ea2yA7B4GGLFacut-gQC44tCnqXeRRPHOrlkvKJRmnPD7jrCwwUcdtaA0-YcPJXmL5f1iBjOIRD8cAcsRHmdq6mQ0pEwD1GMOGuCySzuPcc3dtUEEcFX8z-XD-b8G3HdS5QNV2m8SXCPRAAtC-6UdjWkk4Uaj2YwqOk3W5FiRFrV6i-y9L1bvUNOs4vZWKhUUfV7PMrvgXwz8I7OWa_WxWkyA
link.rule.ids 230,309,783,888,25577,76883
linkProvider European Patent Office
linkToHtml http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwfV1LT8JAEN4QfOBNUeMDdRNNTzQEKI8eiCnt1q62u01ZhHghtLSJiQEiGH-af8_plionkh6amXaazGb22293ZorQAwxpI2npMzXRtJaqxe2pqgPsqa2uPq2H0RQwKS1O9ljbGWrP49a4gD7yWhjZJ_RbNkeEiIog3tdyvl7-b2JZMrdyVQvfQbR4tEXPUjbsGNANAFCx-j3ic4ubimkCb1NYkOnSIzXdAK60B4vsriRLr_20LmW5DSr2Mdr3wd58fYIK8byMSmb-77UyOvQ2R95ldCBzNKMVCDdxuDpFPyIwKKPsCRvMqvEADwV16VsmwLLNbZYdgsHDFs1uPW4RFwuOLQJ6jzKCRw5hqSR_o5rb8wPu-QIDRdy2VsUjKpz0E4bv5zXIGC7hENw3BnSAuZ2qiUtMEXBGTWxyzwOSmT17hu5tIkxHBV9M_lw_GfFtxzXPUXG-mMcXCHdAANA-a0dhQ0uaUah1YAqPkkajHiV6rF2iyi5LV7vVd6jkCM-duJS9XKOjVCWTDPUKKq4_v-IbWAisw1s5fr9AA6e4
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Apatent&rft.title=TRAINING+AND%2FOR+UTILIZING+AN+INTERACTION+PREDICTION+MODEL+TO+DETERMINE+WHEN+TO+INTERACT%2C+AND%2FOR+PROMPT+FOR+INTERACTION%2C+WITH+AN+APPLICATION+ON+THE+BASIS+OF+AN+ELECTRONIC+COMMUNICATION&rft.inventor=HUME%2C+Tom&rft.inventor=MILLIUS%2C+Sebastian&rft.inventor=SHARIFI%2C+Matthew&rft.date=2019-05-09&rft.externalDBID=A1&rft.externalDocID=WO2019090259A1