GENERATING COMPUTER RESPONSES TO SOCIAL CONVERSATIONAL INPUTS

• Main Authors: LAKSHMIRATAN, APARNA, WILLIAMS, JASON, ZWEIG, GEOFFREY, SUAREZ, CARLOS GARCIA JURADO
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.03.2016
• Subjects: ACOUSTICS; CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION

Conversational interactions between humans and computer systems can be provided by a computer system that classifies an input by conversation type, and provides human authored responses for conversation types. The input classification can be performed using trained binary classifiers. Training can be performed by labeling inputs as either positive or negative examples of a conversation type. Conversational responses can be authored by the same individuals that label the inputs used in training the classifiers. In some cases, the process of training classifiers can result in a suggestion of a new conversation type, for which human authors can label inputs for a new classifier and write content for responses for that new conversation type. Selon l'invention, des interactions conversationnelles entre des êtres humains et des systèmes informatiques peuvent être fournies par un système informatique qui classifie une entrée en fonction d'un type de conversation et fournit des réponses rédigées par des êtres humains pour les types de conversation. La classification des entrées peut être effectuée à l'aide de classifieurs binaires soumis à un apprentissage. L'apprentissage peut être réalisé par marquage des entrées pour indiquer qu'il s'agit d'exemples positifs ou négatifs d'un type de conversation. Les réponses conversationnelles peuvent être rédigées par les individus qui marquent les entrées servant à l'apprentissage des classifieurs. Dans certains cas, le processus d'apprentissage des classifieurs peut aboutir à la suggestion d'un nouveau type de conversation, pour lequel des auteurs humains peuvent marquer des entrées en vue d'un nouveau classifieur et écrire le contenu des réponses correspondant à ce nouveau type de conversation.