PROCESSING HYPERSPECTRAL OR MULTISPECTRAL IMAGE DATA

• Main Authors: ROBLES-KELLY, ANTONIO, JORDAN, JOHANNES
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 20.08.2015
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

The disclosure concerns processing hyperspectral or multispectral images. Image data comprises a sampled image spectrum represented by first values for each pixel location representative of an intensity associated with a wavelength index. A processor determines for each pixel location second values based on a measure of similarity between pixel locations with respect to the first values such that two pixel locations that 5 are similar with respect to the first values are also similar with respect to the second values. The processor then stores for each pixel location the determined one or more second values associated with that pixel location on a data store. This way, the image data is made suitable for applications, such as clustering or displaying, while pixels that are similar in the input image are also similar in the output data. This means that a 10 structure between the pixels in the input image is preserved. L'invention concerne le traitement d'images hyperspectrales ou multispectrales. Les données d'images comprennent un spectre d'image échantillonné représenté par des premières valeurs pour chaque emplacement de pixel représentant une intensité associée à un indice de longueur d'onde. Un processeur détermine, pour chaque emplacement de pixel, des secondes valeurs d'après une mesure de similitude entre des emplacements de pixels par rapport aux premières valeurs de sorte que deux emplacements de pixels qui sont similaires aux premières valeurs soient également similaires aux secondes valeurs. Le processeur enregistre ensuite, pour chaque emplacement de pixel, la ou les secondes valeurs déterminées associées à cet emplacement de pixel dans un magasin de données. De cette façon, les données d'images sont adaptées à des applications telles que le regroupement ou l'affichage, tandis que les pixels qui sont similaires dans l'image d'entrée sont également similaires dans les données de sortie. Cela implique qu'une structure entre les pixels dans l'image d'entrée est préservée.