METHOD FOR KNOWLEDGE EXTRACTION THROUGH DATA MINING

• Main Authors: VOLKMANN, ROBERT, A, FLIRI, ANTON, F, LOGING, WILLIAM, T
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 12.02.2015
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The disclosed embodiments relate to data mining methods for determining economically valuable cause effect relationships between objects and properties associated with objects using co-occurrence frequency measurements of semantic terms characterizing observations of properties., effects or behaviors of objects in different environments and using these measurements as object descriptors in calculations determining object similarities. Specifically, these methods may be used to identify new indications of medicines, identify biomarkers associated with disease, identify biomarkers associated with drug effects, quantify disease diagnosis, identify novel drug targets, identify pharmacologic equivalencies of medicines, identify pharmacologic equivalencies between medicines and traditional medicines, identify pharmacologic equivalencies between medicines and Natural products, identify equivalencies between alternate medical procedures, identify risk benefit profiles of medicine combinations, identify targets for antibodies, identify synergies between medicines, identify Side effects of medicines, identify risks of experimental medicines, identify functions of biological networks. Conformément à des modes de réalisation, l'invention concerne des procédés d'exploration de données pour déterminer des relations de cause à effet intéressantes sur le plan économique entre des objets et des propriétés associées à des objets à l'aide de mesures de fréquence de cooccurrence de termes sémantiques caractérisant des observations de propriétés, des effets ou des comportements d'objets dans différents environnements et, en utilisant ces mesures comme descripteurs d'objet dans des calculs, pour déterminer des similarités d'objet. De manière spécifique, ces procédés peuvent être utilisés pour identifier de nouvelles indications de médicaments, identifier des marqueurs biologiques associés à une maladie, identifier des marqueurs biologiques associés à des effets de médicament, quantifier un diagnostic de maladie, identifier de nouvelles cibles de médicament, identifier des équivalences pharmacologiques de médicaments, identifier des équivalences pharmacologiques entre des médicaments et des médicaments classiques, identifier des équivalences pharmacologiques entre des médicaments et des produits naturels, identifier des équivalences entre des interventions médicales alternatives, identifier des profils risques-avantages de combinaisons de médicaments, identifier des cibles pour des anticorps, identifier des synergies entre des médicaments, identifier des effets secondaires de médicaments, identifier des risques de médicaments expérimentaux, identifier des fonctions de réseaux biologiques.