ADAPTIVE VOICE-FEATURE-ENHANCED MATCHMAKING METHOD AND SYSTEM

• Main Authors: KEPENEKCI, BURCU, CILOGLU, TOLGA, OZTURK, VOLKAN, ASKAR, MURAT, MANAS, ALPHAN, EMEKLI, UFUK, AKAR, GOZDE, BOZDAGI
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 12.03.2009
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A computer-based matchmaking method utilizing numerical representations of voice as well facial features to improve matchmaking capabilities, the voice features preferably including articulation quality measures, speed of speech measures, audio energy measure's, fundamental frequency measures, and relative 'audio peripds. Certain preferred embodiments include: plastic-surgery-unique anthropometric facial measures to enhance system effectiveness; use of both, standard and non-standard facial points idenified by Gabor kernel-based filtering; and adapting to user preferences by adjusting system parameters based on user responses to potential matches. Comparing biometric parameters or variables for performing matches, wherein preferably audio and facial parameters are taken into account for performing said dating process. L'invention concerne un procédé de mise en correspondance informatisé mettant en uvre des représentations numériques vocales, ainsi que des caractéristiques faciales pour améliorer ses capacités de mise en correspondance. Les caractéristiques vocales comprennent de préférence des mesures de qualité d'articulation, des mesures de vitesse de discours, des mesures d'énergie audio, des mesures de fréquences fondamentales et des périodes audio relatives. Certains modes de réalisation préférés concernent : des mesures faciales anthropométriques uniques à la chirurgie plastique destinées à améliorer l'efficacité du système; l'utilisation de points faciaux standard et non standard identifiés par un filtrage à noyaux Gabor; et l'adaptation à des préférences utilisateur par l'ajustement des paramètres système en fonction de réponses utilisateur à des correspondances potentielles.