METHOD AND SYSTEM OF SUPERRESOLUTION BY COMBINED SPARSE APPROXIMATION

• Main Authors: KOROBCHENKO Dmitry Alexandrovich, VARFOLOMEEVA Anna Andreevna, MIGUKIN Artem Sergeevich
• Format: Patent
• Language: English; Russian
• Published: 17.07.2018
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; HANDLING RECORD CARRIERS; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

FIELD: physics.SUBSTANCE: method for processing images and video frames comprises the steps of: receiving low resolution images; determining the context and conditions for shooting images and selecting a dictionary; dalculating the matrix of the low-resolution image transformation; calculating the low-resolution image sampling mask; combining the low-resolution images using a transformation matrix and a sampling mask to generate a high-resolution image; calculating the value of a predetermined stop criterion and comparing the calculated value of the said stop criterion to the threshold value; splitting the high-resolution image into intersecting patches of various shapes; calculating the sparse approximation of the extracted patches using the specified vocabulary and the sampling mask; forming a new high-resolution image from the results of the sparse approximation of the overlapping patches; upgrading the low-resolution images based on the result of the sparse approximation using the transformation matrix; specifying the transformation matrix on the basis of the updated low-resolution images.EFFECT: increasing the resolution and detail level of images and video.14 cl, 8 dwg Изобретение относится к области обработки изображений и видео. Технический результат - повышение разрешения и уровня детализации изображений и видео. Способ обработки изображений и кадров видео содержит этапы: приема изображений низкого разрешения; определения контекста и условий съемки изображений и выбора словаря; вычисления матрицы преобразования изображений низкого разрешения; вычисления маски семплирования изображений низкого разрешения; объединения изображений низкого разрешения с использованием матрицы преобразования и маски семплирования для формирования изображения высокого разрешения; вычисления значения заранее заданного критерия останова и сравнения вычисленного значения упомянутого критерия останова с пороговым значением; разбиения изображения высокого разрешения на пересекающиеся патчи различной формы; вычисления разреженной аппроксимации выделенных патчей с помощью указанных словаря и маски семплирования; формирования нового изображения высокого разрешения из результатов разреженной аппроксимации патчей с перекрытием; обновления изображений низкого разрешения на основании полученного результата разреженной аппроксимации с использованием матрицы преобразования; уточнения матрицы преобразования на основании обновленных изображений низкого разрешения. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 8 ил.