AI METHOD SYSTEM AND APPARATUS FOR TRAINING OVERHEAD REDUCTION OF AI-BASED NON-LINEARITY COMPENSATION
본 개시는 4G, 5G 통신 시스템 이후 높은 데이터 전송 속도 및 초저지연시간을 달성하기 위한 6G 통신 시스템과 관련된 것이다. 본 개시의 일 실시예 따른 무선 통신 시스템에서 수신기에 의해 수행되는 방법은, 송신기로부터, 제1 자원을 통해 제1 상향링크 데이터를 수신하는 단계; AI(artificial intelligence) 훈련을 통해 상기 제1 자원에 대한 PA(power amplifier)의 비선형성 보상을 위한 제1 파라미터를 획득하는 단계; 상기 제1 파라미터를 기반으로 상기 제1 상향링크 데이터의 비선형성에 대한...
Saved in:
Main Authors | , , , , |
---|---|
Format | Patent |
Language | English Korean |
Published |
23.07.2024
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
Cover
Loading…
Abstract | 본 개시는 4G, 5G 통신 시스템 이후 높은 데이터 전송 속도 및 초저지연시간을 달성하기 위한 6G 통신 시스템과 관련된 것이다. 본 개시의 일 실시예 따른 무선 통신 시스템에서 수신기에 의해 수행되는 방법은, 송신기로부터, 제1 자원을 통해 제1 상향링크 데이터를 수신하는 단계; AI(artificial intelligence) 훈련을 통해 상기 제1 자원에 대한 PA(power amplifier)의 비선형성 보상을 위한 제1 파라미터를 획득하는 단계; 상기 제1 파라미터를 기반으로 상기 제1 상향링크 데이터의 비선형성에 대한 왜곡 보정을 수행하는 단계; 상기 송신기로부터, 제2 자원을 통해 제2 상향링크 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 제1 상향링크 데이터 전송과 상기 제2 상향링크 데이터 전송 간 PA의 비선형성 변화 여부를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
The present disclosure relates to a 6G communication system for achieving high data transmission rates and ultra-low latency compared to 4G and 5G communication systems. A method performed by a receiver in a wireless communication system according to an embodiment disclosed herein may comprise the steps of: receiving first uplink data from a transmitter via a first resource; acquiring a first parameter for the nonlinearity compensation of a power amplifier (PA) with respect to the first resource through artificial intelligence (AI) training; performing distortion correction of the nonlinearity of the first uplink data on the basis of the first parameter; receiving second uplink data from the transmitter via a second resource; and checking whether the nonlinearity of the PA changed between the first uplink data transmission and the second uplink data transmission. |
---|---|
AbstractList | 본 개시는 4G, 5G 통신 시스템 이후 높은 데이터 전송 속도 및 초저지연시간을 달성하기 위한 6G 통신 시스템과 관련된 것이다. 본 개시의 일 실시예 따른 무선 통신 시스템에서 수신기에 의해 수행되는 방법은, 송신기로부터, 제1 자원을 통해 제1 상향링크 데이터를 수신하는 단계; AI(artificial intelligence) 훈련을 통해 상기 제1 자원에 대한 PA(power amplifier)의 비선형성 보상을 위한 제1 파라미터를 획득하는 단계; 상기 제1 파라미터를 기반으로 상기 제1 상향링크 데이터의 비선형성에 대한 왜곡 보정을 수행하는 단계; 상기 송신기로부터, 제2 자원을 통해 제2 상향링크 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 제1 상향링크 데이터 전송과 상기 제2 상향링크 데이터 전송 간 PA의 비선형성 변화 여부를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
The present disclosure relates to a 6G communication system for achieving high data transmission rates and ultra-low latency compared to 4G and 5G communication systems. A method performed by a receiver in a wireless communication system according to an embodiment disclosed herein may comprise the steps of: receiving first uplink data from a transmitter via a first resource; acquiring a first parameter for the nonlinearity compensation of a power amplifier (PA) with respect to the first resource through artificial intelligence (AI) training; performing distortion correction of the nonlinearity of the first uplink data on the basis of the first parameter; receiving second uplink data from the transmitter via a second resource; and checking whether the nonlinearity of the PA changed between the first uplink data transmission and the second uplink data transmission. |
Author | SEO BONGSUNG KIM SUHWOOK PARK SEUNGIL JANG HYEONDEOK HWANG BYEONGHUN |
Author_xml | – fullname: HWANG BYEONGHUN – fullname: KIM SUHWOOK – fullname: SEO BONGSUNG – fullname: PARK SEUNGIL – fullname: JANG HYEONDEOK |
BookMark | eNqNyksKwjAQANAsdOHvDgOuC_15gLGZ2qCdlEkqdFWKxJW0hXp_RPAArt7mbdVqnMawUQEN1OQrq8F1zlMNyBqwaVDQtw5KK-AFDRu-gL2TVIQahHRbeGMZbAloojM60sCWo5thQjG-g8LWDbHDb9ur9XN4LeHwc6eOJfmiisI89WGZh0cYw7u_ShqneZwkeZKdMPtvfQCcvTdK |
ContentType | Patent |
DBID | EVB |
DatabaseName | esp@cenet |
DatabaseTitleList | |
Database_xml | – sequence: 1 dbid: EVB name: esp@cenet url: http://worldwide.espacenet.com/singleLineSearch?locale=en_EP sourceTypes: Open Access Repository |
DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
Discipline | Medicine Chemistry Sciences Physics |
DocumentTitleAlternate | AI 기반 비선형성 보정 시 트레이닝 오버헤드 경감 방법, 시스템 및 장치 |
ExternalDocumentID | KR20240114135A |
GroupedDBID | EVB |
ID | FETCH-epo_espacenet_KR20240114135A3 |
IEDL.DBID | EVB |
IngestDate | Fri Aug 30 05:41:45 EDT 2024 |
IsOpenAccess | true |
IsPeerReviewed | false |
IsScholarly | false |
Language | English Korean |
LinkModel | DirectLink |
MergedId | FETCHMERGED-epo_espacenet_KR20240114135A3 |
Notes | Application Number: KR20230006177 |
OpenAccessLink | https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240723&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240114135A |
ParticipantIDs | epo_espacenet_KR20240114135A |
PublicationCentury | 2000 |
PublicationDate | 20240723 |
PublicationDateYYYYMMDD | 2024-07-23 |
PublicationDate_xml | – month: 07 year: 2024 text: 20240723 day: 23 |
PublicationDecade | 2020 |
PublicationYear | 2024 |
RelatedCompanies | SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD |
RelatedCompanies_xml | – name: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD |
Score | 3.5066574 |
Snippet | 본 개시는 4G, 5G 통신 시스템 이후 높은 데이터 전송 속도 및 초저지연시간을 달성하기 위한 6G 통신 시스템과 관련된 것이다. 본 개시의 일 실시예 따른 무선 통신 시스템에서 수신기에 의해 수행되는 방법은, 송신기로부터, 제1 자원을 통해 제1 상향링크 데이터를 수신하는 단계;... |
SourceID | epo |
SourceType | Open Access Repository |
SubjectTerms | AMPLIFIERS BASIC ELECTRONIC CIRCUITRY CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY PHYSICS TRANSMISSION |
Title | AI METHOD SYSTEM AND APPARATUS FOR TRAINING OVERHEAD REDUCTION OF AI-BASED NON-LINEARITY COMPENSATION |
URI | https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240723&DB=EPODOC&locale=&CC=KR&NR=20240114135A |
hasFullText | 1 |
inHoldings | 1 |
isFullTextHit | |
isPrint | |
link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwfV3dT8IwEL8gfr4pavxA00Szt0W2wcYLMWXt3MR1SzcIPJFt7MFogMiM_75tBfWJx94ll_aS-_r1egW478opa7mR6XZpmHpbxAg961qFbst0pOO0hAeUgH7IbH_Yfh53xjV437yFUXNCv9RwRGFRhbD3Svnr5R-IRVRv5eohfxWkxaOX9oi2ro7VuC9LI_0ejSMSuZrr9gZcY_yHJ3J_w-rgHdgVibQj7YGO-vJdyvJ_UPGOYS8W8ubVCdTeFg04dDd_rzXgIFxfeTdgX_VoFitBXNvh6hRKHKCQpn5EUDJJUhoizAjCcYw5TocJEqUdSjkOWMCeUDSi3KeYIC6_2ZGQFIo8hAO9jxNKEBPO9CVgFPMgnSA3CmPKEoVcncGdR1PX18XOp7-Kmg74_2Na51CfL-blBSCRRpWzWZ4VZrdo546VOWXLzqyZ4WSlaeTGJTS3Sbrazr6GI7mUiKdpNaFefXyWNyJUV_mt0vA3jZuNSg |
link.rule.ids | 230,309,783,888,25576,76876 |
linkProvider | European Patent Office |
linkToHtml | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwfV3dT8IwEL8gfuCbosYP1CaavS2yDTZeiClr5yasW7ZC4IlsYw9GA0Rm_PdtJyhPvPaSy7XJ3f366_UO4LEju6ylWqKauaarLZEj1KRjZKop4UjbaooIKAl9n5nusPU6bo8r8LH5C1P2Cf0umyMKj8qEvxdlvF7-k1ikrK1cPaVvYmnx7PAuUda347Ldl6GQXpeGAQlsxba7_Uhh0a9MYH_NaOM92Bcg25L-QEc9-S9luZ1UnBM4CIW-eXEKlfdFHWr2ZvZaHY789ZN3HQ7LGs1sJRbXfrg6gxx7yKfcDQiKJzGnPsKMIByGOMJ8GCNxtUM8wh7z2AsKRjRyKSYokmN2JCWFAgdhT-3hmBLERDAdeIziyOMTZAd-SFlcMlfn8OBQbruqsHz6d1DTfrS9TeMCqvPFPL8EJGBUPpulSaZ3slZqGYmVN83EmGlWkutaql1BY5em693ie6i53B9Mha39GziWIsl-6kYDqsXnV34r0naR3pWn_QNbTJA9 |
openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Apatent&rft.title=AI+METHOD+SYSTEM+AND+APPARATUS+FOR+TRAINING+OVERHEAD+REDUCTION+OF+AI-BASED+NON-LINEARITY+COMPENSATION&rft.inventor=HWANG+BYEONGHUN&rft.inventor=KIM+SUHWOOK&rft.inventor=SEO+BONGSUNG&rft.inventor=PARK+SEUNGIL&rft.inventor=JANG+HYEONDEOK&rft.date=2024-07-23&rft.externalDBID=A&rft.externalDocID=KR20240114135A |