METHOD FOR PERFORMING QUANTUM PROPERTY LEARNING AND SYSTEM THEREOF

본 개시의 기술적 사상에 의한 일 양태에 따르면, 양자 상태에 대한 확률을 기초로 양자 상관 관계에 대한 레이블을 결정하는 단계, 결정된 양자 상관 관계에 대한 레이블을 기초로 인공신경망을 학습하는 단계, 및 학습된 인공신경망에 양자 상태에 대한 부분 정보를 밀도 행렬로 입력하여 양자 상관 관계에 대한 다중 분류를 수행하는 단계를 포함하는 양자 속성 학습 방법이 개시된다....

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Main Authors CHOI MIN SEOK, SHIN HYUN DONG, FAROOQ AHMAD, ZAMAN FAKHAR, TARIQ SHEHBAZ, ASIF NAEMA, KHALID UMAN, JUNG HAE JOON, MUHAMMAD SHOHIBUL ULUM
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 15.07.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
MANUFACTURE OR TREATMENT OF NANOSTRUCTURES
MEASUREMENT OR ANALYSIS OF NANOSTRUCTURES
NANOTECHNOLOGY
PERFORMING OPERATIONS
PHYSICS
SPECIFIC USES OR APPLICATIONS OF NANOSTRUCTURES
TRANSPORTING
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Abstract 본 개시의 기술적 사상에 의한 일 양태에 따르면, 양자 상태에 대한 확률을 기초로 양자 상관 관계에 대한 레이블을 결정하는 단계, 결정된 양자 상관 관계에 대한 레이블을 기초로 인공신경망을 학습하는 단계, 및 학습된 인공신경망에 양자 상태에 대한 부분 정보를 밀도 행렬로 입력하여 양자 상관 관계에 대한 다중 분류를 수행하는 단계를 포함하는 양자 속성 학습 방법이 개시된다.
AbstractList 본 개시의 기술적 사상에 의한 일 양태에 따르면, 양자 상태에 대한 확률을 기초로 양자 상관 관계에 대한 레이블을 결정하는 단계, 결정된 양자 상관 관계에 대한 레이블을 기초로 인공신경망을 학습하는 단계, 및 학습된 인공신경망에 양자 상태에 대한 부분 정보를 밀도 행렬로 입력하여 양자 상관 관계에 대한 다중 분류를 수행하는 단계를 포함하는 양자 속성 학습 방법이 개시된다.
Author JUNG HAE JOON
ASIF NAEMA
MUHAMMAD SHOHIBUL ULUM
CHOI MIN SEOK
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