RELATIVE-FREQUENCY RANKING ENCODING APPARATUS AND METHOD FOR DEEP-LEARNING-BASED ANOMALY DETECTION

• Main Authors: YOON MYUNG KEUN, KIM MIN SONG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 14.05.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

본 발명은 딥러닝 이상 탐지를 위한 상대빈도순위 인코딩 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 복수의 타임 윈도우(time window)들 동안 수집된 네트워크 플로우(flow)들의 집합에 대해 상기 네트워크 플로우와 연관된 특성들 중 기준 특성을 결정하고 상기 기준 특성 별로 복수의 피처들로 구성된 피처 벡터(feature vector)를 생성하는 피처 프로파일링부; 상기 복수의 피처들 각각에 대해 상기 피처 벡터에서의 출현 빈도를 카운팅하고 상기 출현 빈도를 기준으로 결정된 피처들 간의 순위에 따라 상대빈도순위 인코딩 테이블...