A federated learning system and method between medical institutions and a disease prognosis prediction system including the same

• Main Authors: LEE JAE DONG, LEE YE JI, CHA HYO SOUNG, PARK HYUN WOO, BACK KYOUNG YEON, KIM YU MIN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 07.05.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

본 발명은 의료기관 간의 연합 학습 시스템 및 방법, 이를 포함하는 질환 예후 예측시스템을 제안한다. 본 발명의 연합 학습 시스템 및 방법은, 의료 데이터를 이용한 연합 학습 시에 계층적 군집화 학습 방법을 적용하고, 또 기계 학습 결과에 따라 생성된 가중치 정보를 양자 암호 및 타임 스탬프 코드 암호화 방법을 적용하여 전송하도록 구성된다. 따라서 의료기관 간의 데이터 이질성을 해소할 수 있어 학습 모델의 성능 향상을 기대되고, 의료 데이터의 개인정보 보호를 보호할 수 있어 안정성이 보장되는 이점이 있다. The present in...