Machine learning-based non-contact user health anomaly detection method and system

• Main Authors: KIM KYU HYUNG, KIM BUM HWI, JIN YONG SIK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 15.11.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

본 발명은 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 비접촉 생체 신호 센서를 통해 촬영되는 영상에서 사용자의 생체 검출 데이터를 획득하는 데이터 취득부; 상기 데이터 취득부를 통해 획득한 상기 생체 검출 데이터를 생체 신호 데이터로 변환하는 데이터 변환부; 및 상기 데이터 변환부를 통해 변환된 사용자의 생체 신호 데이터를 이용하여 사용자의 건상 위험 상태를 감지하는 사용자 위험 감지부를 포함한다.