APPARATUS AND METHOD FOR RETRIEVING IMAGE

• Main Authors: HONG JIN HYUK, KANG WOO JIN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 07.06.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

Disclosed are an apparatus and a method for retrieving an image. The image retrieval method is an image retrieval method performed by a processor of an image retrieval device. The method comprises the steps of: training a generative adversarial network (GAN) using pre-prepared artifact images; deriving vectors matching the features of the artifact images through the trained GAN; extracting principal component vectors by applying principal component analysis (PCA) to the vectors derived using a vector space composed of the derived vectors; generating control items corresponding to the principal component vectors; receiving values for each control item generated by a user; generating a target image using the trained GAN according to the received values of the control items; receiving a confirmation signal from the user for the generated target image; and retrieving and providing similar images based on the target image for which the confirmation signal was received. The present invention can increase retrieval accuracy using images. 이미지 검색 장치 및 방법이 개시된다. 이미지 검색 방법은 이미지 검색 장치의 프로세서에 의해 수행되는 이미지 검색 방법으로서, 사전 준비된 공예품 이미지들을 통해 생성적 적대 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)을 훈련시키는 단계와, 훈련된 GAN을 통해 공예품 이미지들의 특징에 매칭하는 벡터들을 도출하는 단계와, 도출된 벡터들로 이루어지는 벡터 스페이스를 이용하여 도출된 벡터들에 PCA(Principal Component Analysis)를 적용하여 주성분 벡터들을 추출하는 단계와, 주성분 벡터들에 대응하는 컨트롤 항목들을 생성하는 단계와, 사용자로부터 생성된 컨트롤 항목들마다의 값을 수신하는 단계와, 수신된 컨트롤 항목들의 값들에 따라 훈련된 GAN을 이용하여 대상 이미지를 생성하는 단계와, 생성된 대상 이미지에 대해 사용자로부터 확인 신호를 수신하는 단계와, 확인 신호가 수신된 대상 이미지를 기초로 유사 이미지를 검색하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.