아날로그 가속기들을 위한 드리프트 계수들에서의 변동에 대응하기 위한 드리프트 정규화

아날로그 신경망들에서 드리프트 계수들에서의 변화에 대응하기 위한 드리프트 정규화(drift regularization)가 제공된다. 인공 신경망(artificial neural network)을 훈련시키는 방법이 설명된다. 복수의 가중치들(weights)이 랜덤하게 초기화된다. 복수의 가중치들 각각은 인공 신경망의 시냅스(synapse)에 대응된다. 입력들의 적어도 하나의 어레이가 인공 신경망에 입력된다. 출력들의 적어도 하나의 어레이가 입력들의 적어도 하나의 어레이 및 복수의 가중치들에 기초하여 인공 신경망에 의해 결정된다. 제1...

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Main Authors TSAI HSINYU, KARIYAPPA SANJAY
Format Patent
LanguageKorean
Published 07.02.2023
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