표준 발언을 이용한 텍스트 또는 음성 통신

메모리는 표준 발언 세트을 나타내는 정보를 저장한다. 프로세서는 애플리케이션의 제1 사용자로부터의 발언을 나타내는 정보를 수신하고 제1 사용자로부터의 발언과 표준 발언 세트의 시맨틱 비교에 기초하여 표준 발언 세트로부터 표준 발언을 선택한다. 시맨틱 비교에는 시맨틱 자연어 처리 기계 학습 모델에 의해 수행될 수 있는 시맨틱 검색 및 시맨틱 유사성 연산이 포함된다. 프로세서는 제1 사용자로부터의 발언을 제공하는 대신 애플리케이션의 제2 사용자에게 표준 발언을 제공한다. 경우에 따라 프로세서는 텍스트 스트림 또는 음성 채팅에서 사용자로...

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Main Authors CARY DANIEL, KIPNIS ANNA, HOFFMAN JOHN ERIN
Format Patent
LanguageKorean
Published 09.01.2023
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Summary:메모리는 표준 발언 세트을 나타내는 정보를 저장한다. 프로세서는 애플리케이션의 제1 사용자로부터의 발언을 나타내는 정보를 수신하고 제1 사용자로부터의 발언과 표준 발언 세트의 시맨틱 비교에 기초하여 표준 발언 세트로부터 표준 발언을 선택한다. 시맨틱 비교에는 시맨틱 자연어 처리 기계 학습 모델에 의해 수행될 수 있는 시맨틱 검색 및 시맨틱 유사성 연산이 포함된다. 프로세서는 제1 사용자로부터의 발언을 제공하는 대신 애플리케이션의 제2 사용자에게 표준 발언을 제공한다. 경우에 따라 프로세서는 텍스트 스트림 또는 음성 채팅에서 사용자로부터의 발언을 표준 발언 세트의 표준 발언으로 대체한다. A memory stores information representing a set of canonical utterances. A processor receives information representing an utterance from a first user of an application and selects a canonical utterance from the set of canonical utterances based on semantic comparisons of the utterance from the first user and the set of canonical utterances. The semantic comparisons include semantic retrieval and semantic similarity operations that can be performed by a semantic natural language processing machine learning model. The processor presents the canonical utterance to a second user of the application instead of presenting the utterance from the first user. In some cases, the processor replaces the utterances from the user in a text stream or a voice chat with the canonical utterances in the set of canonical utterances.
Bibliography:Application Number: KR20227043712