교차-컴포넌트 선형 모델 예측을 위한 필터링의 방법 및 장치

• Main Authors: ALSHINA ELENA ALEXANDROVNA, RUFITSKIY VASILY ALEXEEVICH, FILIPPOV ALEXEY KONSTANTINOVICH
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 25.07.2022
• Subjects: ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION

개시내용은 선형 모델을 이용한 인트라 예측을 위한 방법들 및 코딩 장치에 관한 것이다. 방법은: 현재의 블록이 속하는 픽처의 크로마 포맷에 기초하여 현재의 블록의 루마 컴포넌트를 위한 필터를 결정하는 단계, 및 필터링된 재구성된 루마 샘플들을 획득하기 위하여, 현재의 블록의 루마 컴포넌트의 재구성된 루마 샘플들 및/또는 현재의 블록에 이웃하는 선택된 포지션에서의 루마 샘플들의 영역에 결정된 필터를 적용하는 단계를 포함한다. 방법은 필터링된 재구성된 루마 샘플들에 기초하여, 선형 모델 계수들을 획득하는 단계를 더 포함한다. 교차-컴포넌트 예측은 선형 모델 유도의 선형 모델 계수들 및 필터링된 재구성된 루마 샘플에 기초하여 수행된다. The disclosure relates to methods and a coding apparatus for intra prediction using a linear model. The method includes: determining a filter for a luma component of a current block based on a chroma format of a picture that the current block belongs to, and applying the determined filter to an area of reconstructed luma samples of the luma component of the current block and/or luma samples in selected position neighboring to the current block, to obtain filtered reconstructed luma samples. The method further includes: obtaining, based on the filtered reconstructed luma samples, linear model coefficients. Cross-component prediction is performed based on linear model coefficients of the linear model derivation and the filtered reconstructed luma sample.