협력 필터링을 사용한 예측 및 추천을 위한 시스템 및 방법
적어도 하나의 디바이스로부터 음향 이벤트 정보를 획득하는 단계로서, 음향 이벤트 정보는 제1 활동에 연관되며, 음향 이벤트 정보의 적어도 부분은 제1 활동의 기간 동안 식별된 그룹에서의 복수의 개인들로부터 유래하는 사운드들에 연관되는, 획득하는 단계, 음향 이벤트 정보를 복수의 사운드 클래스들로 분류하는 단계, 복수의 사운드 클래스들에 대해 협력 필터링을 수행하는 단계, 협력 필터링의 결과들에 기초하여 식별된 그룹에서의 복수의 개인들의 하나 이상의 관심사들을 결정하는 단계, 및 식별된 그룹에서의 복수의 개인들의 하나 이상의 관심사들...
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Main Authors | , |
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Format | Patent |
Language | Korean |
Published |
10.06.2022
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Abstract | 적어도 하나의 디바이스로부터 음향 이벤트 정보를 획득하는 단계로서, 음향 이벤트 정보는 제1 활동에 연관되며, 음향 이벤트 정보의 적어도 부분은 제1 활동의 기간 동안 식별된 그룹에서의 복수의 개인들로부터 유래하는 사운드들에 연관되는, 획득하는 단계, 음향 이벤트 정보를 복수의 사운드 클래스들로 분류하는 단계, 복수의 사운드 클래스들에 대해 협력 필터링을 수행하는 단계, 협력 필터링의 결과들에 기초하여 식별된 그룹에서의 복수의 개인들의 하나 이상의 관심사들을 결정하는 단계, 및 식별된 그룹에서의 복수의 개인들의 하나 이상의 관심사들에 부분적으로 기초하여 식별된 그룹에 대한 공통 활동을 추천하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
A method includes obtaining acoustic event information from at least one device, the acoustic event information associated with a first activity, at least a portion of the acoustic event information associated with sounds originating from a plurality of individuals in an identified group during a time period of the first activity. The method also includes categorizing the acoustic event information into a plurality of sound classes. The method also includes performing collaborative filtering on the plurality of sound classes. The method also includes determining one or more interests of the plurality of individuals in the identified group based on results of the collaborative filtering. The method also includes recommending a common activity for the identified group, based in part on the one or more interests of the plurality of individuals in the identified group. |
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AbstractList | 적어도 하나의 디바이스로부터 음향 이벤트 정보를 획득하는 단계로서, 음향 이벤트 정보는 제1 활동에 연관되며, 음향 이벤트 정보의 적어도 부분은 제1 활동의 기간 동안 식별된 그룹에서의 복수의 개인들로부터 유래하는 사운드들에 연관되는, 획득하는 단계, 음향 이벤트 정보를 복수의 사운드 클래스들로 분류하는 단계, 복수의 사운드 클래스들에 대해 협력 필터링을 수행하는 단계, 협력 필터링의 결과들에 기초하여 식별된 그룹에서의 복수의 개인들의 하나 이상의 관심사들을 결정하는 단계, 및 식별된 그룹에서의 복수의 개인들의 하나 이상의 관심사들에 부분적으로 기초하여 식별된 그룹에 대한 공통 활동을 추천하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
A method includes obtaining acoustic event information from at least one device, the acoustic event information associated with a first activity, at least a portion of the acoustic event information associated with sounds originating from a plurality of individuals in an identified group during a time period of the first activity. The method also includes categorizing the acoustic event information into a plurality of sound classes. The method also includes performing collaborative filtering on the plurality of sound classes. The method also includes determining one or more interests of the plurality of individuals in the identified group based on results of the collaborative filtering. The method also includes recommending a common activity for the identified group, based in part on the one or more interests of the plurality of individuals in the identified group. |
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