해싱-기반의 효과적인 사용자 모델링

일 실시예에서, 방법은 사용자 행동 데이터(user behavior data) 및 상기 사용자 행동 데이터와 연관된 컨텍스트 정보(contextual information)를 수신하고, 상기 컨텍스트 정보는 제1 컨텍스트 유형과 연관된 제1 데이터 부분을 포함하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 해싱 알고리즘(hashing algorithm)을 이용하여, 상기 사용자 행동 데이터 및 상기 컨텍스트 정보로부터, 상기 사용자 행동 데이터를 나타내는 제1 부분 및 상기 제1 컨텍스트 유형과 연관된 상기 제1 데이터 부분을 나타내는 제2...

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Main Authors ZHOU PENG, ZHU YINGNAN, KIM HONGHOE, LEE HYUNCHUL, ZHAO XIANGYUAN
Format Patent
LanguageKorean
Published 18.10.2021
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Abstract 일 실시예에서, 방법은 사용자 행동 데이터(user behavior data) 및 상기 사용자 행동 데이터와 연관된 컨텍스트 정보(contextual information)를 수신하고, 상기 컨텍스트 정보는 제1 컨텍스트 유형과 연관된 제1 데이터 부분을 포함하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 해싱 알고리즘(hashing algorithm)을 이용하여, 상기 사용자 행동 데이터 및 상기 컨텍스트 정보로부터, 상기 사용자 행동 데이터를 나타내는 제1 부분 및 상기 제1 컨텍스트 유형과 연관된 상기 제1 데이터 부분을 나타내는 제2 해시 코드 부분을 포함하는 제1 이종 해시 코드(heterogeneous hash code)를 생성하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 제1 컨텍스트 유형과 연관된 제2 데이터 부분을 나타내는 제3 해시 코드 부분을 포함하는 제2 이종 해시 코드에 액세스하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 상기 제1 이종 해시 코드의 상기 제2 해시 코드 부분과 상기 제2 이종 해시 코드의 상기 제3 해시 코드 부분 간의 유사도(similarity)를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 제1 이종 해시 코드와 상기 제2 이종 해시 코드를 비교하는 단계를 포함한다. In one embodiment, a method includes receiving user behavior data and contextual information associated with the user behavior data, the contextual information including a first data portion associated with a first context type. The method includes generating, from the user behavior data and the contextual information using a hashing algorithm, a first heterogeneous hash code including a first portion representing the user behavior data and a second hash code portion representing the first data portion associated with the first context type. The method includes accessing a second heterogeneous hash code including a third hash code portion representing a second data portion associated with the first context type. The method includes comparing the first heterogeneous hash code with the second heterogeneous hash code including determining similarity between the second hash code portion of the first heterogeneous hash code and the third hash code portion of the second heterogenous hash code.
AbstractList 일 실시예에서, 방법은 사용자 행동 데이터(user behavior data) 및 상기 사용자 행동 데이터와 연관된 컨텍스트 정보(contextual information)를 수신하고, 상기 컨텍스트 정보는 제1 컨텍스트 유형과 연관된 제1 데이터 부분을 포함하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 해싱 알고리즘(hashing algorithm)을 이용하여, 상기 사용자 행동 데이터 및 상기 컨텍스트 정보로부터, 상기 사용자 행동 데이터를 나타내는 제1 부분 및 상기 제1 컨텍스트 유형과 연관된 상기 제1 데이터 부분을 나타내는 제2 해시 코드 부분을 포함하는 제1 이종 해시 코드(heterogeneous hash code)를 생성하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 제1 컨텍스트 유형과 연관된 제2 데이터 부분을 나타내는 제3 해시 코드 부분을 포함하는 제2 이종 해시 코드에 액세스하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 상기 제1 이종 해시 코드의 상기 제2 해시 코드 부분과 상기 제2 이종 해시 코드의 상기 제3 해시 코드 부분 간의 유사도(similarity)를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 제1 이종 해시 코드와 상기 제2 이종 해시 코드를 비교하는 단계를 포함한다. In one embodiment, a method includes receiving user behavior data and contextual information associated with the user behavior data, the contextual information including a first data portion associated with a first context type. The method includes generating, from the user behavior data and the contextual information using a hashing algorithm, a first heterogeneous hash code including a first portion representing the user behavior data and a second hash code portion representing the first data portion associated with the first context type. The method includes accessing a second heterogeneous hash code including a third hash code portion representing a second data portion associated with the first context type. The method includes comparing the first heterogeneous hash code with the second heterogeneous hash code including determining similarity between the second hash code portion of the first heterogeneous hash code and the third hash code portion of the second heterogenous hash code.
Author ZHAO XIANGYUAN
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