단일 분포 및 딥 러닝에 기초한 초해상도 계측 방법

본 발명은 물리적 객체들을 특징화하는 기하학적 특징의 고유한 기하학적 파라미터의 값을 결정하고, 장면을 각각의 기하학적 형상이 발광 객체를 모델링하는 적어도 하나의 기하학적 형상으로 분류하기 위한 방법들에 관한 것이다. 제1 파장 및 특이점의 위치에 의해 특징화되는 단일 광 분포는 물리적 객체 상으로 투사된다. 기하학적 특징과 상호작용하였고 검출기 상으로 충돌하는 단일 광 분포에 의해 여기되는 광은 검출되고 리턴 에너지 분포는 하나 이상의 위치들에서 식별 및 정량화된다. 장면을 정적 또는 동적인 복수의 형상들로서 분류하도록 적응되는...

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Main Author SIRAT GABRIEL Y
Format Patent
LanguageKorean
Published 07.05.2020
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