회로 설계를 위한 신경망 기반의 물리적 합성

• Main Authors: NG AARON, BASU PRABAL, DAS SABYASACHI
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 06.09.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

회로 설계를 위한 물리적 합성은, 프로세서를 사용하여, 타이밍 요건을 충족시키지 않는 회로 설계의 신호 경로에 관련된 피쳐들을 결정하는 단계(320), 프로세서를 사용하여, 제1 신경망 모델을 통해 피쳐들을 프로세싱하는 단계(330)로서, 제1 신경망 모델은 제1 물리적 합성 최적화의 효과를 나타내도록 트레이닝되는, 단계, 및 프로세서를 사용하여, 제1 신경망 모델로부터의 결과에 기초하여 신호 경로에 대한 제1 물리적 합성 최적화를 선택적으로 수행하는 단계(335, 340)를 포함할 수 있다. Physical synthesis for a circuit design can include determining, using a processor, features relating to a signal path of the circuit design not meeting a timing requirement, processing the features through a first neural network model using the processor, wherein the first neural network model is trained to indicate an effectiveness of a first physical synthesis optimization, and selectively performing, using the processor, the first physical synthesis optimization for the signal path based upon a result from the first neural network model.