MRI SYSTEM AND METHOD FOR MOTION RESOLVED MRI

방법은 복수의 시간 포인트들 각각에서 내비게이션 스캔들 동안 내비게이션 데이터를 포착하는 단계를 포함한다. 데카르트 샘플링을 사용하여 복수의 시간 포인트들에서, 이미징되는 대상물에 대응하는 복수의 자기 공명 이미징(MRI) k-공간 데이터가 포착되고, k-공간 데이터는 적어도 2개의 공간 차원들, 시간을 포함한다. k-공간 데이터 각각에 대한 각각의 모션 상태는 내비게이션 데이터에 기반하여 컴퓨팅된다. 적어도 하나의 이미지는, 적어도 하나의 이미지를 재구성하기 위해 동일한 시간 포인트 및 적어도 2개의 모션 상태들에 대응하는 k-공...

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Main Authors NADAR MARIAPPAN S, WANG QIU, CHEN XIAO, NICKEL MARCEL DOMINIK, MAILHE BORIS
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 30.06.2017
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Abstract 방법은 복수의 시간 포인트들 각각에서 내비게이션 스캔들 동안 내비게이션 데이터를 포착하는 단계를 포함한다. 데카르트 샘플링을 사용하여 복수의 시간 포인트들에서, 이미징되는 대상물에 대응하는 복수의 자기 공명 이미징(MRI) k-공간 데이터가 포착되고, k-공간 데이터는 적어도 2개의 공간 차원들, 시간을 포함한다. k-공간 데이터 각각에 대한 각각의 모션 상태는 내비게이션 데이터에 기반하여 컴퓨팅된다. 적어도 하나의 이미지는, 적어도 하나의 이미지를 재구성하기 위해 동일한 시간 포인트 및 적어도 2개의 모션 상태들에 대응하는 k-공간 데이터를 사용하여 복수의 MRI k-공간 데이터로부터 재구성된다. A method comprises acquiring navigation data during navigation scans at each of a plurality of points in time. A plurality of magnetic resonance imaging (MRI) k-space data corresponding to an imaged object are acquired at the plurality of points in time using Cartesian sampling, the k-space data including at least two spatial dimensions, a time. The respective motion state for each of the k-space data are computed based on the navigation data. At least one image is reconstructed from the plurality MRI k-space data using k-space data corresponding to at least two motion states and the same point in time to reconstruct the at least one image.
AbstractList 방법은 복수의 시간 포인트들 각각에서 내비게이션 스캔들 동안 내비게이션 데이터를 포착하는 단계를 포함한다. 데카르트 샘플링을 사용하여 복수의 시간 포인트들에서, 이미징되는 대상물에 대응하는 복수의 자기 공명 이미징(MRI) k-공간 데이터가 포착되고, k-공간 데이터는 적어도 2개의 공간 차원들, 시간을 포함한다. k-공간 데이터 각각에 대한 각각의 모션 상태는 내비게이션 데이터에 기반하여 컴퓨팅된다. 적어도 하나의 이미지는, 적어도 하나의 이미지를 재구성하기 위해 동일한 시간 포인트 및 적어도 2개의 모션 상태들에 대응하는 k-공간 데이터를 사용하여 복수의 MRI k-공간 데이터로부터 재구성된다. A method comprises acquiring navigation data during navigation scans at each of a plurality of points in time. A plurality of magnetic resonance imaging (MRI) k-space data corresponding to an imaged object are acquired at the plurality of points in time using Cartesian sampling, the k-space data including at least two spatial dimensions, a time. The respective motion state for each of the k-space data are computed based on the navigation data. At least one image is reconstructed from the plurality MRI k-space data using k-space data corresponding to at least two motion states and the same point in time to reconstruct the at least one image.
Author CHEN XIAO
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